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Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Böblingen - Juni 2024

6 Jobangebote für Data Engineer in Böblingen

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Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine

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Hays AG

Baden-Württemberg Vollzeit

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...ftware (z.B. GitHub)Sehr gute Kenntnisse mit Regular Expressions und Normalisierung von Daten /Gute Data Vizualization SkillsAusgeprägte Kenntnisse in Security Incident Response und Playbook

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Hays AG

Baden-Württemberg Vollzeit

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Betreuung der fachlichen Domäne der Bildbereitstellung: Pflege und Management der Daten: Implementierung und Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen, Effiziente Unterstützung im Problemfall Anpa

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Hays AG

Baden-Württemberg Vollzeit

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..., DevOps PipelinesTool: Git, Confluence, JiraKenntnisse in Software Development in der Cloud im Big Data Bereich (horizontale und vertikale Skalierung)Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und

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...ehender Lösungen Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der firmenweiten Datenbanklandschaft (Data Warehouse Konzept, Datenbanklösungen, erfassen von Prozess- und Qualitätsdaten…)

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...d geht dabei immer wieder neue Wege Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH/BI- und Big-Data-LösungenDesign, Implementierung, Test und Betrieb von ETL-ProzessenDesign und Umsetzung von

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Jobchancen in Böblingen

Böblingen ist eine Stadt in Baden-Württemberg, im Südwesten Deutschlands. Sie befindet sich etwa 20 Kilometer südwestlich von Stuttgart und gehört zur Region Stuttgart. Mit einer Fläche von rund 39 Quadratkilometern liegt Böblingen im Herzen des Landkreises Böblingen. Die Stadt hat eine Bevölkerung von ungefähr 50.000 Einwohnern.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist ein Experte in der Verarbeitung und Verwaltung von Daten. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu bereinigen und in eine strukturierte Form zu bringen. Dabei nutzt er fortgeschrittene Technologien und Programmiersprachen, um sicherzustellen, dass die Daten für Analysen und Anwendungen optimal vorbereitet sind. Durch die Konstruktion von Datenpipelines und die Implementierung von Datenbanken trägt er dazu bei, datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen und zu verbessern.
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