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Stellenangebot: Big Data Engineer (m/w/d)

Sindelfingen Vollzeit

Über uns

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Ihre Aufgaben

  • Neuentwicklung, Weiterentwicklung und Fehlerbehebung bestehender Micro-Services zur Interpretation von Logistikdaten
  • Entwurf und Entwicklung von Datenintegration-Komponenten (ETL) für datengetriebene Anwendungen
  • Überwachung und Wartung der Dateninfrastruktur. Entwicklung von Strategien zur kontinuierlichen Sicherung und Verbesserung der Datenqualität
  • Implementierung von technischen Prozessen zur Transformierung der Daten in aussagekräftige und wertvolle Informationen
  • Gestaltung und Koordinierung von effizienten Arbeitsabläufen, Softwareentwicklung und Qualitätsmanagement im Sinne einer agilen Entwicklung (DevOps)
  • Erarbeitung einer Strategie zur Implementierung des Systems an weiteren Standorten mit automatischer Materialversorgung
  • Wirtschaftlichkeit (Business/ strategische Benefits) des Systems bewerten und managementtauglich zur Entscheidung bringen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in den Fächern Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.
  • Tiefgehende Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, z.B. Java, Python, SQL und sehr gute Kenntnisse von SQL und NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung von Diensten mit Docker und Kubernetes
  • Gutes Verständnis für Analytics und BI-Werkzeugen wie MS PowerBI, Python, Tableau etc
  • Sehr gute Sprachkenntnisse erforderlich

Wir bieten

  • Vergütung nach einem der attraktivsten Tarifverträge der Branche (IGZ DGB)
  • Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
  • Großzügiges Arbeitszeitkonto
  • Bezuschussung einer Direktversicherung (als betriebliche Altersvorsorge)
  • Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit

Ihr Kontakt

Referenznummer
734586/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

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