
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Objekterkennung und Klassifikation in Radar- und EO-Daten
- Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Unterstützung bei der Annotation von Trainingsdaten
- Optimierung von Modellen für Genauigkeit, Robustheit und Effizienz
- Test und Validierung von Modellen anhand von Testdatensätzen
- Integration von Modellen in Cloud Umgebungen
- Zusammenarbeit mit Data/ML Integration Engineers für MLOps, Deployment und Monitoring
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu SAR- oder Erdbeobachtungsdaten
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Augmentierung und Nutzung von Annotationstools (z. B. CVAT, Labelbox, Supervisely)
- Verständnis für Signal- und Bildverarbeitung sowie EO-/Radar-Datenformate (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF) von Vorteil
- Hohe Eigeninitiaitve und eine proaktive Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Wir bieten
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.
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