Stellenangebot: Spezialist Machine Learning im Einkauf & Lieferantennetzwerk (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Validierung und Rollout von Machine-Learning-Modellen im Einkauf
• Analyse von Prozessen und Ableitung datengetriebener Lösungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, IT-Architekten und Fachbereichen in agilen Teams
• Integration von ML-Anwendungen in bestehende Systeme und Prozesse
• Entwicklung von Standards und Best Practices für Machine Learning

Ihre Qualifikationen:

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
• Erfahrung in der Umsetzung von ML-Anwendungen, idealerweise im industriellen Umfeld / Einkauf
• Kenntnisse in Python, ML-Plattformen (z. B. DataRobot, Azure ML, SageMaker) und Datenanalyse-Tools
• Erfahrung in MLOps, Modellintegration und Überwachung
• Internationale Projekterfahrung, verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Wir bieten:

• Karrierechancen
• Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
• Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
• Regelmäßige Networking Events
• Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
• Betriebliche Altersvorsorge

Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.