Aufgaben
- Entwicklung von LLM- und Agentenlogik für eine neue KI-basierte Lösung
- Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks
- Umsetzung von Web Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
- Arbeit mit Tool Calling, State Management, RAG und LLM-Evaluation
- Enge Zusammenarbeit mit dem Backend Engineer bei der A2A-Integration in einen bestehenden Chat-Assistenten
Profil
- Praktische Erfahrung mit produktionsnahen LLM- und GenAI-Lösungen
- Fundierte Erfahrung mit LangGraph, LangChain und agentischen Systemen
- Kenntnisse in Tool Calling, State Management, RAG und LLM-Evaluation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und APIs
- Erfahrung mit Web Crawling und Datenaufbereitung
Wir bieten
- Arbeit an einem konkreten GenAI- und Agentic-AI-Anwendungsfall im Enterprise-Umfeld
- Technisch vielseitige Aufgabe rund um LLMs, AI Agents, RAG, Retrieval, Web Crawling und Integration
Ihr Kontakt
Referenznummer
898590/1
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Telefon:+41 44 225 50 00
E-Mail: positionen@hays.ch
Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt
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Zürich