Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data in München - Apr. 2024

37 Jobangebote für Data in München

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(Senior) Data Analyst e-Commerce (m/w/d) Für unser Team in München suchen wir ab sofort eine:n (Senior) Data Analyst e-Commerce (m/w/d) Was dich erwartet: Du steuerst die fortlaufende Verbesserung

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...ertes Datenmanagement, Kampagnenaktivitäten, Reporting und Analysen innerhalb eines Snowflake Cloud Data Warehouse zu schaffenSchreiben von gut entworfenen, testbaren, effizienten Code, um

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...! Wir freuen uns auf Sie. Hauptverantwortlich für die Projektleitung unterschiedlicher Produkte mit Data Schwerpunkt (Data Plattform/ Datawarehouse/ Data Lake/ Business Analytics usw.) Führung

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...passende Positionen und Projekte. Sie verantworten fachlich die Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics im Produkt R&A und liefern damit Entscheidungsvorschläge im M-RessortMit den

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...nabgleich (Lizenzpartnerdatenbank vs. globale Sicherheitsdatenbank) in enger Zusammenarbeit mit der Data Management GroupCompliance-Check für die Einzelfallmeldung an die zuständigen Behörden

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...entsprechende Maßnahmen um Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Analytics/Science oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mitDu bringst Erfahrung

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... ist dabei das Auswerten von jährlich mehr als 300.000 weltweiten Kundenfeedbacks auf Basis von Big Data Analysen und den daraus ableitbaren Kundenanforderungen – für Europa, USA und China.

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...ntwicklung mittels unseres „Infrastructure-as-Code“-Ansatzes Architekturplanung unserer Cloud-, Big-Data- und AI-Systeme Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams, inkl. Requirements Engineering

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...nschenswert Sicherer Umgang mit Zahlen, strategisches und analytisches Denken Kenntnisse im Bereich Data Analytics von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und

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...t richtig stark in Angular-Frontend-Entwicklung einschließlich automatisierten Tests und Responsive Data Visualization. Du bist richtig gut in der Konzeption von sowohl systembasierten als auch

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...verbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Performance: Sicherstellung des Betriebes der intern genutzten Data Warehouse Lösung (Ab Initio)Weiterentwicklung und Verbesserung: treibe das Data Warehouse

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...stehender SchnittstellenErstellung und Aktualisierung der technischen Dokumentationen Erfahrung als Data ScientistKenntnisse in Talend ESBKenntnisse mit Apache CamelErfahrung mit Enterprise Service

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...lbleiterbrancheWeiterentwicklung des BMW-Bauteilportfolios für HalbleiterbauelementeEinsatz von Big Data und Machine Learning zur Erstellung automatisierter Auswertungsskripte, z.B. mittels

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...nzepten für unterschiedliche ProjekteAufbau von Datenmodelle im BW4 und XSA (HANA) - Mixed Scenario Data WarehouseImplementierung von ETL Prozessen in den o.g. ToolsNutzung von ABAP und SQLAufbau

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...rung im ItO ProzessErfahrungen in den Bereichen agile Entwicklungsmethoden, Produktorganisation und Data AnalyticsVerhandlungssichere Deutsch- und EnglischkenntnisseVon Vorteil: Kenntnisse mit

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Jobchancen in München

München liegt im südlichen Teil Deutschlands im Bundesland Bayern. Es ist die Landeshauptstadt und die größte Stadt Bayerns. München liegt in der Nähe der Alpen und ist von einigen der größten Städte Deutschlands umgeben, darunter Nürnberg, Augsburg und Ingolstadt. Die Stadt hat eine Bevölkerung von etwa 1,5 Millionen Menschen und ist bekannt für ihr reiches kulturelles Erbe, ihre Architektur, ihre Biergärten und das Oktoberfest, das jährlich Millionen von Besuchern anlockt.
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Karriere für Data

Data, auch als Daten bezeichnet, ist eine Sammlung von Fakten, Informationen und Statistiken, die in einem strukturierten oder unstrukturierten Format vorliegen können. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie beispielsweise aus Geschäftsprozessen, Kundendaten, Marktforschung, sozialen Medien oder Website-Analysen. Im Bereich Recruiting auf dem deutschen Arbeitsmarkt spielt Data eine entscheidende Rolle, da es Unternehmen dabei unterstützt, talentierte Bewerber zu identifizieren, die besten Einstellungsentscheidungen zu treffen und die Leistung ihrer Mitarbeiter zu optimieren.
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