Delbrück, Suhl oder Landsberg am Lech Praktikumsplatz
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Kennenlernen der Aufgaben und des Berufsalltags von IngenieurenMitarbeit im Tagesgeschäft der jeweiligen AbteilungMitwirkung an aktuellen Projekten und Sonderaufgaben, ggf. eigene ThemenMöglicher Eins
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Anlieferung und Abholungen von Speditionen / Kurierfahrer / MitarbeiterPflegen des Wareneingang ProtokollsPflegen des Warenausgang ProtokollsVorbereitung für weitere Zustellung von PaketenVorbereitung
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Ihre Aufgaben:Erstellen von Statistiken und Auswertungen sowie deren inhaltliche KontrollePflege Excel-basierter Stellenpläne nach VorgabeUnterstützung der Personalreferent*innen und -Controller*innen
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Ihre Aufgaben:
Sie gestalten den Unterricht eigenverantwortlich und haben Freude daran, die Lernprozesse der Schüler zu begleiten
Sie begleiten und beraten unserer Schüler/-innen im Lernalltag und för
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Konzeption und Bearbeitung des genannten Teilprojekts, einschließlich: Entwicklung innovativer Methoden zur Erkennung von Frühwarnsignalen ökologischer Regime Shifts aus zeitlichen und räumlichen Date
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Mitarbeit in einem Teilprojekt des von der DFG geförderten Graduiertenkollegs Eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation mit dem Ziel der Promotion
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The DFG-funded Research Training Group “Ecological Regime Shifts and Systemic Risk in Coupled Social-Ecological Systems” (ECORISK) deals with the causes of ecological regime shifts and their potenti...
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Research Assistant (m/f/d) (salary group 13 TV-L, 65 %)
The DFG-funded Research Training Group RTG-2900 "nanomaterials@biomembranes" at Osnabrück University invites applications for a PhD student po...
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Wissenschaftliche Studie zum o.g. Teilprojekt, die zugleich die Grundlage der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation in Form einer Promotion ist. Konkret: Entwicklung partizipativer Methoden f
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The DFG-funded Research Training Group “Ecological Regime Shifts and Systemic Risk in Coupled Social-Ecological Systems” (ECORISK) deals with the causes of ecological regime shifts and their potenti...
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Mitarbeit in der anwendungsnahen Forschung am Fachgebiet in den Bereichen: Künstliche Intelligenz, Deep Learning Computer Vision Mensch-Technik-Interaktion, Technologieakzeptanz und -nutzung E-Health