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...erung der Produktion (z.B. die Quantifizierung der Unsicherheit) zwischen Fertigungsmesstechnik und Machine Learning zu harmonisieren. Warum zum Beispiel nicht einfach ein Bayesian Neural Network
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...en und gleichzeitig den Dreiklang aus der Absicherung von Produktionstechnik, Medizin(-technik) und Machine Learning Algorithmen (z.B. über die Quantifizierung von Unsicherheiten)
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...toring. Dabei werden aktuell zur Verfügung stehende Werkzeuge wie komplexe Simulationsmethoden, das Machine Learning und hocheffiziente Rechencluster in Kombination genutzt, um grundlegende
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...ch von Machine Vision und Generativer KI. Typische Aufgaben sind: Programmiertätigkeiten im Bereich Machine Learning bzw. Generativer KI Unterstützung bei der Implementierung neuer Modelle &
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...ellungen im Rahmen von Projekten aus dem Themenkomplex des Software Engineering, Data Analytics und Machine Learning. Abhängig von Deinen Fähigkeiten und Deinen Schwerpunkten sind mögliche
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...ift Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Vorkenntnisse zu Kenntnisse/Interessen im Bereich Machine Learning sind wünschenswert Vorkenntnisse im Bereich der Digitalen Signalverarbeitung
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...Datenanalyse: Auswertung der aufgenommenen Bilder mittels fortschrittlicher Bilderkennungssoftware. Machine Learning: Entwicklung und Training von Algorithmen zur Analyse und Optimierung der
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...d im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen
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...sübergreifende Analyse von Produktionsdaten zur Prozessoptimierung sowie die Entwicklung neuartiger Machine Learning Anwendungen zur Qualitätsvorhersage und die Einbettung von Predictive Quality
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... oder CFD sind für das Tätigkeitsfeld von Vorteil. Ebenfalls von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Machine Learning. Interesse an der Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams Ihre
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...rd vorausgesetzt. Vorkenntnisse zu Simulationsmethoden im Maschinenbau, wie z.B. EHD, CFD aber auch Machine Learning, sind für das Tätigkeitsfeld von großem Vorteil. Wir freuen uns auch über
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...besondere im Kontext der E-Mobilität Energieeffizienz Data Science, künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning Validierung theoretisch entwickelter Konzepte mittels Labor- und Feldtests
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...toring. Dabei werden aktuell zur Verfügung stehende Werkzeuge wie komplexe Simulationsmethoden, das Machine Learning und hocheffiziente Rechencluster in Kombination genutzt, um grundlegende
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...tprozesskette ständig wachsen. In einem nächsten Schritt sollen diese historischen Prozessdaten für Machine Learning Ansätze und Trainings von KI genutzt werden. Die trainierten Modelle sollen
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...Rahmenwerke für interne und externe Unternehmensprozesse voranzutreiben? Methoden wie Data Science, Machine Learning und die Kombination mit Kennzahlensystemen und Bewertungsschemata begeistern