CHRIST Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH
Stellenangebot: DevOps Data Engineer (m/w/d)
Hagen Vollzeit
Wir sind auch Marktführer, weil in unseren Teams Wertschätzung wichtig ist. Schließlich wollen wir unsere Ziele gemeinsam erreichen. Ob vor Ort in der Zentrale und/oder im Home Office – wir passen uns dem Leben unserer Mitarbeiter:innen an. Wir bleiben mit unserer perfekten Mischung aus Start-up und Mittelstand dynamisch, modern und vielfältig. Hier kannst Du Projekte vorantreiben und neue Ideen einbringen. Das glaubst Du nicht?
DevOps Data Engineer (m/w/d)
Vollzeit
Schau genauer hin - Deine Aufgaben
- Gestalte zusammen mit uns die CHRIST-Datenlandschaft der Zukunft: Du entwickelst als Teil des CHRIST BI Teams unsere moderne, cloudbasierte und businessorientierte Datenplattform.
- Eigenverantwortlich definierst Du Standards für unsere DevOps-Prozesse und konzipierst Maßnahmen zur Erweiterung der verfügbaren Daten und Verbesserung der Datenqualität.
- Konzeption, Implementierung, Betrieb und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenintegration.
- Du leitest Projekte zu Plattform-Monitoring & -Stabilisierung und treibst proaktiv die Datenverfügbarkeit und -qualität zur business-orientierten Verwendung und Entscheidungsfindung voran.
- Hierbei unterstützt du die Data Analysten und Fachbereiche bei der Aufbereitung und Analyse komplexer Daten und der Überführung von Use Cases in produktive Datenprozesse und -modelle.
Passt es? Das solltest Du mitbringen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Data Engineering / Science, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnliche
- Relevante Studien- oder Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung /-prozessierung
- Leidenschaft für Daten und die Umsetzung von Business Prozessen in konsistente und skalierbare Datenstrecken
- Du beherrschst gängige ETL/ELT-Techniken und -werkzeuge im Cloud & Data Warehousing-Bereich und hast erste Erfahrungen in der Prozesssteuerung mit ADF & Databricks sowie der Data Vault Datenmodellierung mit SQL.
- Kenntnisse in Bereichen wie Data Vault, Data Warehouse (z.B. MSSQL Server, Databricks, Azure), Data Processing & Orchestrierung (z.B. ETL/ ELT, ADF), BI-Tools (MS Power BI), Big Data Tools & Cloud Frameworks (z.B. Spark, Terraform, Azure Services) sind von Vorteil.
- Agiles, proaktives Mindset mit dem Willen Veränderungen zu treiben
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache und gute Englischkenntnisse
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