Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Computer Vision und Machine Learning

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Straßenwesen

Unser Profil

Das Institut für Straßenwesen Aachen steht für eine nachhaltige und digitale Verkehrsinfrastruktur. Als Forschungseinrichtung konzentrieren wir uns daher auf die Entwicklung und Nutzung moderner Technologien und Prozesse. Entsprechend liegt einer der aktuellen Schwerpunkte des Instituts auf dem Einsatz von maschinellem Lernen und Computer Vision-Methoden zur Digitalisierung von Verkehr und Infrastruktur. Für die Forschungsgruppe Digitale Transformation am Institut suchen wir kreative, eigenständige Studierende, die im Rahmen spannender Projekte die Zukunft der Forschung in diesem Bereich mitgestalten und bei der Durchführung eines Kurses zu diesem Thema helfen möchten:

• Unterstützung und Anleitung beim Erlernen und Anwenden traditioneller und innovativer Algorithmen in Python
• Projekte, an denen Sie arbeiten würden, sind beispielsweise SMARt, AdaptIn, 5URVIVE oder SmarteAmpel
• Hilfe bei der Lehre
• Geplante Mindestdauer des Engagements: 2 Jahre

Ihre Aufgaben

• Programmierunterstützung für das wissenschaftliche Personal in Forschungsprojekten
• Selbstständige Bearbeitung von Teilaspekten der anstehenden Programmieraufgaben
• Hilfe bei der Lehre
• Anwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens

Ihr Profil

• Studierende an einer Universität oder Fachhochschule mit Hauptfach Informatik, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Studiengang
• Im 3. Semester des Bachelorstudiums oder höher
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python
• Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
• Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Monate.
Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,00 € pro Stunde.