Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Regelungstechnik - KI-gestützte Regelung zur Selbstoptimierung intelligenter Fertigungssysteme

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Regelungstechnik

Unser Profil

Das Institut für Regelungstechnik unter der Leitung von Prof. Heike Vallery ist in der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen angesiedelt und vertritt dort die Automatisierungs- und Regelungstechnik. Dabei versteht es sich als Mittler zwischen der Theorie und den vielfältigen Anwendungsbereichen der Automatisierungs- und Regelungstechnik. Neben der Grundlagenausbildung im Bereich der Lehre liegen die Schwerpunkte der Forschungsarbeit in den Bereichen Maschinenbau, Produktions-, Fahrzeug-, Verfahrens-, Energie- und Medizintechnik.

Weitere Informationen erhalten sie unter: www.irt.rwth-aachen.de

Ihre Aufgaben

Die Abteilung „Industrie- und Produktionssysteme“ erforscht Methoden zur Digitalisierung und Qualitätsregelung cyber-physischer Produktionssysteme. Ausgangslage ist das Konzept eines selbstoptimierenden Fertigungssystems, welches neben den heute bereits verfügbaren maschinennahen Regelungen den Aufbau von Prozess- und Qualitätsregelkreisen erfordert. Zum Aufbau dieser Prozess- und Qualitätsregelkreise werden intelligente Regelungsverfahren benötigt. Aus diesem Grund werden vermehrt modellbasierte Regelungsverfahren eingesetzt, bei denen ein Modell der Strecke explizit berücksichtigt wird. Die Modelle dürfen jedoch nicht zu komplex sein, um sie in einer modellbasierten Regelung in Echtzeit berechnen zu können. Häufig ist es auch gar nicht möglich, das Regelstreckenverhalten exakt mithilfe von mathematischen Modellen zu beschreiben. Aus diesem Grund werden vermehrt Ansätze des maschinellen Lernens in die Prozess- und Qualitätsregler integriert. Hierfür können zur Laufzeit oder offline Daten gesammelt, hinsichtlich der Regelungsaufgabe reduziert und Reglermodelle mithilfe von maschinellem Lernen erstellt werden. Auch können Regler mittels maschinellen Lernens entworfen und optimiert werden.

Im Rahmen der Promotionsstelle erforschen Sie zusammen mit interdisziplinären Projektpartner/innen aus Forschung und Industrie neuartige Ansätze zur anwendungsorientierten Automatisierung und Regelung. Ihre Tätigkeit umfasst vielfältige Fragestellungen in den Bereichen:

• Modellierung fertigungstechnischer Systeme,
• Maschinelles Lernen,
• Entwurf virtueller Sensoren,
• Modell-basierte und modellgestützte Regelungen,
• Selbstoptimierende und Lernende Regelungen,
• Automatische Optimierung der Reglerparameter,
• Implementierung der Algorithmen in prototypischer Software,
• Experimentelle Validierung an realen Versuchsständen.

Die Forschungsergebnisse präsentieren Sie auf internationalen Tagungen sowie in renommierten Fachzeitschriften. Darüber hinaus geben Sie ihr Wissen im Rahmen von Lehrtätigkeiten an Studierende weiter.

Ihr Profil

Sie haben ein Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder Informatik erfolgreich abgeschlossen und verfügen über die folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Grundlagenkenntnisse im Bereich der Regelungs- und Automatisierungstechnik oder des Data-Science,
• Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten,
• Teamfähigkeit, Flexibilität,
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.
Eine Verlängerung um weitere 3 Jahre ist geplant.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.