Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Greater Together – Produktionstechnik und Medizintechnik über Machine Learning Algorithmen verbinden

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Im Bereich Sensing & Robotics des WZL der RWTH Aachen sind wir davon überzeugt, dass die Kombination der Expertisen aus den Bereichen der Produktion und der Medizin(-technik) beide Industriezweige sicherer, effizienter und nachhaltiger gestalten kann. In einem Team aus Talenten verfolgen wir das Ziel, mit neuen Methoden und Algorithmen die bestehende Messtechnik neu zu gestalten. Die Mission unseres Teams ist es, die Grenzen der Messtechnik neu zu definieren und gleichzeitig den Dreiklang aus der Absicherung von Produktionstechnik, Medizin(-technik) und Machine Learning Algorithmen (z.B. über die Quantifizierung von Unsicherheiten) zusammenzubringen. Warum zum Beispiel nicht einfach ein Bayesian Neural Network zur Absicherung von Produktionsprozessen auf einen Roboter-gestützte Eingriff im Operationssaal übertragen? Von Dir zu erforschende Themen sind unter anderem die Prozessmodellierung mittels Machine Learning Algorithmen in den Bereichen der Medizin(-technik) und der Produktion, die Unsicherheitsquantifizierung der Modellergebnisse sowie die technische Umsetzung der Forschungsergebnisse in unserer Maschinenhalle.

In unserem Team arbeitest Du mit interdisziplinären Expert/innen zusammen, kooperierst mit renommierten Partnern aus der Industrie (z.B. Bosch, Siemens, Hexagon, Mercedes, Airbus) sowie der Forschung (u.a Uniklinikum Aachen, Uniklinikum Düsseldorf, KIT, TUM) und hast Zugang zu modernsten Einrichtungen und Ressourcen. Ein eigenes performantes Rechencluster (768 Cores, 1.96TB RAM, 4 Nvidia A100) in Kombination mit einem eigenem 5G-Netzwerk bietet die Möglichkeit, auch rechenintensive Untersuchungen durchzuführen – ein hervorragend ausgestatteter Laborbereich mit über 1000 m² und Demonstratoren aus der Produktion und der Medizin ermöglicht es zudem, die Erkenntnisse in der Realität umzusetzen.

Wir bieten ein Umfeld, das Kreativität, Innovation und Zusammenarbeit fördert und Dir eine Plattform bietet, um etwas zu bewirken und Veränderungen voranzutreiben. Am WZL wird gleichzeitig Deine fachliche Expertise ausgebaut und Du wirst zu einer Führungskraft ausgebildet. Das große Netzwerk des WZL und der hausinterne Karrierepool stellen sicher, dass Du sehr erfolgreiche Karriereaussichten haben wirst.

Was Du erwarten kannst:

• Gestaltungsraum zur eigenständigen Umsetzung innovativer Ideen mittels einzigartiger technischer Ausstattung (Rechencluster, (Mobile) Robotik, Machine Vision Systeme, 5G)
• Ein Team, das Erfolge feiert, zusammen auf Reisen geht, Freizeit miteinander verbringt und eine gemeinsame Arbeitsumgebung gestaltet
• Längere Auslandaufenthalte (z.B. in Italien, Brasilien oder Thailand) sind möglich und erwünscht
• International sichtbare wissenschaftliche Arbeit und Publikationen
• Spannende und abwechslungsreiche nationale sowie internationale Industrie- und Forschungsprojekte
• Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen
• Exzellente Karriereoptionen

Ihre Aufgaben

Dein Arbeitsalltag besteht aus einem vielfältigen und abwechslungsreichen Aufgabenportfolio.
Zu den Tätigkeiten gehören:

• Bearbeitung und Leitung von öffentlich geförderten Projekten im Themenfeld virtuelle Messung in der Medizintechnik (Modellbildung mittels Machine Learning, Unsicherheitsquantifizierung, etc.)
• Mitarbeit in Forschungs- und Entwicklungsprojekten für die Industrie
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Teams rund um die Thematik virtuelle Messung in der Medizintechnik (z.B. über Forschungsanträge oder Publikationen)
• Repräsentation des Teams und Vorstellung der Forschungsergebnisse in Veröffentlichungen, auf Kongressen und Fachtagungen
• Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Führung eines Teams aus studentischen Hilfskräften
• Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Sensing & Robotics

Ihr Profil

Du begeisterst dich für neue Technologien und hast Freude an kreativer, interdisziplinärer Arbeit in einem dynamischen Team. Zudem zeichnest Du dich durch eine selbständige, strukturierte, qualitäts- und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus. Du bist neugierig und bereit, dich in mehrere, anwendungsrelevante Themenfelder einzuarbeiten und sie gewinnbringend zu kombinieren. Wenn Du außerdem durch Deine Forschung einen Beitrag zu einer sicheren und nachhaltigen Ausrichtung der Medizin- und Produktionstechnik leisten möchtest, freuen wir uns über Deine Bewerbung.

Voraussetzung für Deinen Einstieg ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich.
Folgende Kompetenzen runden Dein Profil ab:

• Vorkenntnisse im Bereich KI & Machine Learning
• Grundkenntnisse der Medizintechnik
• Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, z.B. Python, C++ oder R
• Interesse am Schnittstellenbereich zwischen Medizin- und Produktionstechnik
• Professionelle, souveräne Kommunikation in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache

Du möchtest dich mit einer Promotion auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten?

Wenn Du die formalen Voraussetzungen erfüllst und einige der gelisteten Kompetenzen aufweist oder Interesse daran hast, dir diese anzueignen, freuen wir uns über Deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse per Mail an die aufgeführten Ansprechperson). Der Bewerbungsprozess besteht aus einem ersten Videointerview und einem weiteren ausführlicherem vor Ort Termin.

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Es ist vorgesehen, die Stelle um weitere drei Jahre zu verlängern.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.