Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Internet of Things und Life Science

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen fördert die Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit der Industrie mit richtungsweisender Grundlagenforschung, angewandter Forschung sowie mit daraus resultierenden Beratungs- und Implementierungsprojekten im Bereich der industriellen Produktion und erarbeitet praxisgerechte Lösungen für zukunftsfähige Wertschöpfungssysteme mit Industriepartnern aus unterschiedlichen Branchen. Die Abteilung Automatisierungs- und Steuerungstechnik am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen befasst sich innerhalb der Forschungsgruppe Industrial Internet of Things mit komplexen Fragestellungen, die thematisch an der Schnittstelle zwischen dem Maschinenwesen und der Informatik angesiedelt sind. Das Industrial Internet of Things ist der Einsatz intelligenter Produktionssysteme. Innerhalb des Industrial Internet of Things sind die Geräte generell miteinander vernetzt, um Daten zu sammeln, auszutauschen und zu analysieren. Die aus diesen Prozessen gewonnenen Erkenntnisse tragen zu mehr Effizienz und Zuverlässigkeit bei. Wir forschen auch an der Übertragung von Technologien aus der Industrie 4.0 auf andere Kompetenzfelder. Die Umsetzung der Konzepte an diversen Demonstratoren ist dabei ein zentraler Bestandteil. Insbesondere die automatisierte Aufgabenplanung für (biologische) Prozesse ist ein Kerngebiet unserer Forschungsinteressen auf diesem Gebiet. Die Modellierung der Anlagen und der Geräte, sowie deren Ansteuerung ist eine Säule für intelligente Produktionssysteme und ein zentraler Bestandteil gegenwärtiger Forschung. Unser Umfeld bietet viele Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und eröffnet dir zum Beispiel folgende potentielle Perspektiven:

• Forschungsarbeit zu innovativen Themen im Bereich der Automatisierungstechnik und Biotechnologie
• Erweiterung des eigenen persönlichen sowie fachlichen Kompetenzportfolios
• Die Möglichkeit, an wissenschaftlichen Veröffentlichungen mitzuarbeiten
• Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksichtnahme auf Klausurtermine)
• Bei Interesse gegebenenfalls die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit anzufertigen

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Programmierung von Anwendungen zur automatisierten Aufgabenplanung, insbesondere im Laborbereich
• Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von messtechnischen Untersuchungen
• Mitarbeit bei Literaturrecherchen
• Verschiedene Querschnittsaufgaben innerhalb laufender Forschungs- und Industrieprojekte

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Ihr Profil

• Du bist bereit, im Rahmen vielfältiger Aufgabenstellungen überdurchschnittliches Engagement zu zeigen
• Gute Programmierkenntnisse in einer Hochsprache
• Die Bereitschaft zur verantwortungsvollen Durchführung der übertragenen Aufgaben ist für dich selbstverständlich
• Du studierst aktuell im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.