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Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Für das Forschungsprojekt "NEED"

Mathieustraße 30, 52074 Aachen Vollzeit

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Energieeffizientes Bauen

Unser Profil

Schwerpunkte des Lehrstuhls für Energieeffizientes Bauen E3D sind die energetische Modellierung und Simulation von Gebäuden und Stadtquartieren, die Entwicklung numerischer Modelle, Building Information Modeling (BIM), die Modellierung und Simulation bauphysikalischer Prozesse, Lebenszykluskostenanalyse, energetisches Monitoring sowie Forschung im Bereich Nutzerverhalten und thermische Ergonomie einschließlich Physiologie und Sensorik. Der Lehrstuhl ist ein interdisziplinär arbeitendes Team und bietet grundlagenorientierte sowie industrienahe Forschung, internationale Kontakte und eine moderne Arbeitsumgebung mit teils einmaligen Versuchseinrichtungen. Im Rahmen der Lehre bietet der Lehrstuhl eine Reihe von Veranstaltungen in Bachelor- und Masterstudiengängen an. Im Feld Data Science bearbeitet der Lehrstuhl unter anderem Fragestellungen zur Nachhaltigkeit von Gebäuden und Quartieren.

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des Forschungsprojekts "NEED" soll eine Plattform entwickelt werden, die als Planungshilfe für die Energiewende dient. Hier soll ermöglicht werden, energierelevante Daten semantisch mit Hilfe von Ontologien zu verknüpfen und abrufbar zu machen. Dazu sollen zunächst ein Glossar und eine Taxonomie mit möglichen Konzepten und verfügbaren Datenpunkten im Bereich der Energiesystemplanung von Gebäuden und Quartieren erstellt werden. Die Erfassung und Klassifizierung dieser Datenpunkte ist dabei ein wichtiger erster Schritt. Ihre Aufgaben sind:

  • Recherche und Katalogisierung möglicher Datenpunkte bzw. Konzepte zum Thema in der relevanten Literatur, in Forschungsprojekten und Werkzeugen
  • Bestimmung und Beschreibung der nötigen Datenpunkte in Abstimmung mit dem Forschungsprojekt, Klassifizierung der Datenpunktsammlung
  • Unterstützung bei der Programmierung von exemplarischen Anwendungsbeispielen, um die erstellten Taxonomien und Ontologien zu validieren

Ihr Profil

  • Interesse an Fragestellungen zur energetischen Bewertung von Gebäuden und Quartieren
  • Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen und Programmierung
  • Idealerweise Vorkenntnisse zu Ontologien, Linked-Data und Knowledge-Graphen (SPARQL, SHACL)
  • Interesse an Literaturrecherche und Dokumentation
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6-8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Bewerbung
Nummer:V000007659
Frist:22.05.2024
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Energieeffizientes Bauen
Minsheng Xu
Mathieustraße 30
52074 Aachen
E-Mail:E-Mail schreiben
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Minsheng Xu

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+49 241 80-25540

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Maxim Shamovich

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