Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Unterstützung für V2G- und Smart Grid-Forschungsprojekt

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben

Unser Profil

Wir sind dasLehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben (MMP). Unser Herz schlägt für die Technik der Mobilität von Morgen. Rund um das interdisziplinäre Themenfeld der Mechanik, der Elektrotechnik und der Informationstechnik forschen wir an nachhaltigen und bedarfsgerechten Antriebs- und Fahrzeugkonzepten. Wir bringen Zukunft in den Antrieb!

Ihre Aufgaben

• Datenerfassung und Parametrisierung des Ladeverhaltens von Elektrofahrzeugen
• Untersützung bei der Standardisierung des EVSE-Lademanagementmodells (Electric Vehicle Supply Equipment) und bei der Entwicklung von weiteren Funktionen
• Unterstützung bei der Entwicklung eines Generators für synthetische Ladevorgänge für Elektrofahrzeuge auf Basis der Ladedaten von Elektrofahrzeugen

Ihr Profil

• Sie studieren Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine verwandte Ingenieurdisziplin
• Sie begeistern sich für die Themen E-Mobilität, Smart Grid, V2G und Datenanalyse
• Sie haben Grundkenntnisse in MATLAB/Simulink, Python und GitLab
• Ihre sehr guten Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 9 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.