Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen

Unser Profil

Das ICoM ist deutschlandweit eines der führenden Forschungsinstitute im Baumanagement und Digitalen Bauen und arbeitet mit erstklassigen Industriepartnern zusammen. Mit zeitgemäßen, innovativen Technologien treibt es die Kernthemen des Forschungsgebietes voran, indem Managementkompetenzen mit der Expertise im digitalen Bauen kombiniert werden. Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung gelegt. Als studentische Hilfskraft setzen Sie sich vertieft mit diesen Themen in einer Kombination von Forschung, Praxis und Lehre auseinander. Sie erwarten abwechslungsreiche Aufgaben in einem hochmodernen Arbeitsumfeld mit exzellenter Forschungsausstattung, in dem sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen. Seien Sie dabei und gestalten Sie die Zukunft des Bauwesens mit – das ICoM braucht genau Ihre Unterstützung. Was Sie bei uns erwartet:

• Sie werden Teil unseres Teams und erhalten eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in Ihre Aufgaben am Institut und werden durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut
• Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort steht ein Pool von ergonomischen Arbeitsplätzen mit Wohlfühlfaktor in besonderem Ambiente und genügend Freiraum für Eigeninitiative zur Verfügung
• Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich

Ihre Aufgaben

Die Stelle beinhaltet die aktive Mitarbeit in Forschungsprojekten rund um das Thema der "Digitalisierung und Automatisierung von Infrastrukturbauwerken". Dies umfasst:

• Mitarbeit im Forschungsprojekt zum Thema - Teilautomatisierte Erstellung objektbasierter Bestandsmodelle mittels Multi-Daten-Fusion (mdfBIM+)
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von großen Sprachmodellen (Large Language Models) im Bereich des Brücken- und Infrastrukturbaus
• Unterstützung bei der Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Algorithmen im Bereich Computer Vision sowie Text- und Bilderkennung
• Unterstützung bei der Umsetzung von wissensbasierten System und Rule Engine
• Recherche zu verschiedensten Themen im Kontext des Forschungsprojekts

Ihr Profil

• Selbstständige und organisierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Ausgeprägtes Interesse im Themenbereich Künstlich Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Large Language Models
• Kenntnisse in einer etablierten Programmiersprache (z.B. Python, R, C#, Java, o.Ä.)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch, Kera, Tensorflow etc.)
• Interesse am Arbeiten und Entwickeln von Generative Pre-trained Transformers (GTP) im Kontext von Large Language Models
• Bereitschaft, über den eigenen fachlichen Horizont hinauszublicken und sich proaktiv mit neuen Themen auseinanderzusetzen
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Verlängerung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6 Stunden.
Die Arbeitszeit ist flexibel einteilbar.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 pro Stunde.