Stellenangebot: Senior Data Engineer (Backend) (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Aufgaben

• Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Lösungen mit Python und PySpark in einer Databricks-Umgebung
• Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z.B. Transformations- und Test-Engine)
• Implementierung von Unit-Tests mit hoher Testabdeckung sowie Integration in CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab) im Rahmen eines trunk-basierten Entwicklungsprozesses
• Tätigkeiten in einem heterogenen Umfeld (REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporte und Docker-Container)
• Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit Dagster (Kenntnis von vergleichbaren Orchestrierungstools z.B. Airflow, Databricks Workflows von Vorteil)
• Identifikation von technischen Lücken und Erstellung operativ getriebener Stories
• Übersetzung von fachlichen Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories
• Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Team, inklusive Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und kontinuierlicher Verbesserung des Produkts (DevOps)
• Unterstützung im täglichen Betrieb sowie bei der Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung (Azure von Vorteil)

Profil

• Fundierte Erfahrung als (Backend) Data Engineer im Versicherungswesen
• Erfahrung in der Arbeit agiler Methoden, vorzugsweise SAFe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Fundierte Kenntnisse Python und PySpark
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Git
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil) und Interesse an Know-how-Erweiterung
• Praxis mit Orchestrierungslösungen (z.B. Dagster, Airflow, Databricks Workflows)
• Solide Kenntnisse in Oracle, SQL und REST-APIs

Wir bieten

• Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen
• Arbeit an einer modernen Datenplattform in der Cloud
• Agile Arbeitsweise in einem motivierten Team
• Remote-Möglichkeit

Ihr Kontakt

Referenznummer
846560/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+41 44 225 50 00
E-Mail: positionen@hays.ch

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt