Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Sicherheitskritische Fahrszenariengenerierung mit generativen KI-Modellen und Deep Reinforcement Learning

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Anbieter

Lehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben

Unser Profil

Wir sind das Lehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben (MMP). Unser Herz schlägt für die Technik der Mobilität von Morgen. Rund um das interdisziplinäre Themenfeld der Mechanik, der Elektrotechnik und der Informationstechnik forschen wir an nachhaltigen und bedarfsgerechten Antriebs- und Fahrzeugkonzepten. Wir bringen Zukunft in den Antrieb!

Aufgaben

• Aufbau einer Co-Simulationsplattform, basierend auf dem CARLA-Simulator und MATLAB/Simulink
• Erstellung verschiedener realistischer sicherheitskritischer Szenarien, basierend auf KI-basierten Methoden
• Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur Trajektorienplanung und Fahrzeugregelung in kritischen Szenairen sowie deren Validierung

Profil

• Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Informationstechnik oder eine ähnliche Fachrichtung
• Du hast Interesse an Fahrerassistenzsystemen und automatisiertem Fahren
• Du hast gute Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik oder Künstliche Intelligenz
• Du besitzt bereits Erfahrungen mit Matlab/Simulink oder Programmiersprachen wie Python oder C
• Exzellente Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Es besteht die Option auf Verlängerung.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.