Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Doktorand/in

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Juniorprofessur für Artificial Intelligence and Digitalization for Batteries

Unser Profil

Als größte universitäre Arbeitsgruppe Deutschlands im Bereich Batterietechnologie und Systemintegration zählt das ISEA an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen zu den international führenden Forschungseinrichtungen dieses zukunftsweisenden Feldes. Themen wie die Digitalisierung sowie die KI-gestützte Modellierung und Optimierung von Batteriesystemen bilden dabei einen zentralen Schwerpunkt der weltweit anerkannten Forschungskompetenz des Instituts.

Unser Ziel ist es, die Nutzung moderner Batteriesysteme über ein breites Anwendungsspektrum hinweg zu optimieren. Wir erforschen Batteriesysteme aller relevanten Technologien und entwickeln daraus hochpräzise Modelle für elektrische und thermische Simulationen, Lebensdauerprognosen sowie innovative Diagnose- und KI-Algorithmen. Diese Modelle bilden die Grundlage für die zuverlässige Bestimmung von Ladezustand, Leistungsfähigkeit und Alterungsmechanismen moderner Batterien. Mit unserer Forschung leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung leistungsfähiger, nachhaltiger und intelligenter Batteriesysteme – für Elektromobilität, stationäre Energiespeicher und die Energieversorgung der Zukunft.

Ein besonderes Highlight für unsere Mitarbeitenden ist das 2022 eröffnete Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems (CARL) auf dem Campus Melaten. Auf über 5000 m² modernster Büro- und Laborflächen stehen ideale Bedingungen für interdisziplinäre Spitzenforschung bereit. Über 150 Wissenschaftler*innen arbeiten hier eng vernetzt an der gesamten Wertschöpfungskette – von der Materialforschung über die Produktion und Systemintegration bis hin zur KI-basierten Energiesystemanalyse.

Was wir bieten:

• Herzliches und kollegiales Umfeld an einer der weltweit renommiertesten Forschungseinrichtungen im Bereich Batterietechnologie
• Steilen Wissenszuwachs in einem dynamisch wachsenden Zukunftsmarkt (Batterien, KI, Elektromobilität, Energiespeicher)
• Optimales Forschungsumfeld mit hochmoderner Infrastruktur und engem Bezug zur industriellen Praxis
• Aktive Mitwirkung in der universitären Lehre und Nachwuchsförderung (z. B. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten)
• Möglichkeit zur Promotion an der RWTH Aachen in einem wissenschaftlich exzellenten Umfeld

Bitte schicken Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Cover-Letter, CV & relevante Zeugnisse (insbes. Noten im Studium)) an unsere Mailadresse: weihan.li@isea.rwth-aachen.de.

Ihr Profil

Sie möchten in einem universitären Spitzenumfeld arbeiten und gleichzeitig eng mit Industriepartnern zusammenarbeiten? Sie interessieren sich für die Verbindung aus theoretischer Forschung und praktischer ingenieurwissenschaftlicher Anwendung und möchten eigenständig innovative Lösungen entwickeln? Zudem können Sie sich eine Promotion im Bereich moderner Batteriesysteme vorstellen?

Dann bringen Sie idealerweise Folgendes mit:

• Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach (z. B. Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik, Materialwissenschaften)
• Grundkenntnisse in der Lithium-Ionen-Batterietechnologie
• Programmiererfahrung, z. B. in Python oder MATLAB
• Interesse an Algorithmen, Machine Learning und datengetriebenen Methoden
• Affinität zur experimentellen Arbeit, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten
• Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen
• Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

In Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie intelligente, datengetriebene Ansätze zur Analyse, Modellierung und Bewertung moderner Batteriesysteme – mit besonderem Fokus auf Alterungsprozesse, digitale Zwillinge und KI-gestützte Diagnoseverfahren. Sie verbinden experimentelle Arbeiten mit fortgeschrittener Modellierung und Machine Learning, entwickeln innovative Batteriemodelle, generieren und analysieren umfangreiche Labor- und Felddaten und leiten daraus moderne Diagnose-, Überwachungs- und Prognosemethoden ab. Zudem arbeiten Sie an KI-basierten Verfahren zur Erkennung und Klassifikation von Alterungsmechanismen, an der Optimierung effizienter Test- und Bewertungsprozesse sowie am Aufbau vernetzter, cloudbasierter Daten- und Modellierungsplattformen für eine intelligente Echtzeitüberwachung. Ihre Ergebnisse diskutieren und validieren Sie im Austausch mit führenden Partnern aus Wissenschaft und Industrie – etwa im Rahmen nationaler und internationaler Forschungskooperationen, gemeinsamer Projekte, Workshops und Messeauftritte. Insgesamt gestalten Sie aktiv die Digitalisierung, Automatisierung und KI-basierte Zukunft der Batterietechnologie mit – von der Modellbildung über Testverfahren bis hin zu intelligenten, cloudgestützten Lebensdauervorhersagen.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Möglichkeit zur Verlängerung auf insgesamt 5 Jahre bis zur Promotion ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung