Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - interoperable Datenformate und Maschinensteuerungen im industriellen 3D-Druck

Über uns

Anbieter

Lehrstuhl für Digitale Additive Produktion

Unser Profil

Am Lehrstuhl Digital Additive Production (DAP) forschen wir mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft an der digitalen und additiven Fertigung (3D-Druck) und bringen unsere Ergebnisse direkt in die Anwendung, etwa im Automobilbau, Luft- & Raumfahrt, Maschinenbau, Energietechnik oder Life Sciences.

Bei uns arbeiten Sie nicht allein an Ihrem Thema. Wir diskutieren Ideen offen, unterstützen uns gegenseitig und entwickeln unsere Forschungsthemen gemeinsam weiter. Der Umgang ist kollegial, und bei gemeinsamen Events kommt auch der persönliche Austausch nicht zu kurz.

Ihr Gestaltungsspielraum:

• Sie entwickeln eigene Forschungsansätze und setzen sie in einem modernen Produktionsumfeld um.
• Sie übernehmen von Beginn an Verantwortung für Ihre Forschungsprojekte.
• Sie bringen eigene Themen in die Akquise neuer Vorhaben ein und prägen so die Ausrichtung Ihres Forschungsfelds mit.
• Sie bauen Ihr Promotionsthema aus Ihrer Projektarbeit auf.

Aufgaben

Sie forschen eigenständig und gemeinsam mit Industriepartnern und Studierenden in Forschungsprojekten zu PBF-LB/M-Maschinensteuerungen sowie Datenverarbeitung und -speicherung. Hierbei steht insbesondere das das Open Vector Format (https://github.com/Digital-Production-Aachen/OpenVectorFormat) im Fokus.

Weiterhin zählen folgende Aufgaben zu Ihrer Tätigkeit:

• Sie identifizieren Anwendungsfälle des Open Vector Formats für die additive Fertigung.
• Sie entwickeln eine Referenzmaschinensteuerung basierend auf OVF und identifizieren Erweiterungsbedarf für industriellen Anwendungen an der OVF-Spezifikation.
• Sie übernehmen die thematische Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten und wirken bei der Akquise neuer Vorhaben mit.
• Sie bringen eigene Ideen ein und entwickeln diese im Austausch mit dem Team und mit Industriepartnern zu Forschungsansätzen weiter.
• Ihre Ergebnisse veröffentlichen Sie in Fachjournalen und auf Konferenzen.
• Darüber hinaus betreuen Sie studentische Hilfskräfte und Abschlussarbeiten und unterstützen die Lehre des Lehrstuhls.

Bitte geben Sie bei Ihrer E-Mail Bewerbung die Vakanznummer in der Betreffzeile ein.

Profil

Das bringen Sie mit:

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Maschinenbau, Computational Engineering Science, Informatik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Auch als Berufseinsteiger*in sind Sie bei uns richtig.
• Sie besitzen fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in C# bzw. .Net oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
• Sie interessieren sich für interoperable Datenformate, digitale Prozessketten, Maschinenkommunikation und die Anbindung von Soft- und Hardwarekomponenten.
• Sie tauschen sich gern mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft aus, bauen Kontakte auf und haben Freude daran, aus fachlichen Fragestellungen gemeinsam neue Projektideen zu entwickeln.
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.

Von Vorteil:

• Kenntnisse oder ausgeprägtes Interesse im Bereich der additiven Fertigung / 3D-Druck.
• Erfahrungen mit Maschinensteuerungen, Hardware-Abstraktionsschichten, oder industriellen Kommunikationsschnittstellen.
• Erste Erfahrung in der Verwaltung von Open-Source-Bibliotheken, Versionsverwaltung mit Git sowie testgetriebener Softwareentwicklung.

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum 01.02.2027 zu besetzen und befristet auf 1 Jahr..
Eine Weiterbeschäftigung von 2 Jahren ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.