Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter (w/m/d) mit Promotionsmöglichkeit (100%, TVL-13)

Über uns

Anbieter

Lehrstuhl für Innovation, Strategie und Organisation

Unser Profil

Das Institut für Technologie und Innovationsmanagement der RWTH Aachen University (RWTH TIM) ist eine führende europäische Forschungsinstitution zum strategischen, verhaltens- und computergestützten Technologie- und Innovationsmanagement. Das Institut ist Ergebnis einer langjährigen Partnerschaft zwischen dem Lehrstuhl für Innovation, Strategie & Organisation und dem Lehrstuhl für Technologie & Innovationsmanagement an der RWTH Aachen University. Unter der Leitung von Frank Piller und Oliver Salge forscht und lehrt ein interdisziplinäres Team aus rund 30 Doktoranden, 5 Postdocs und mehr als 20 studentischen Forschern zu Themen wie strategisches Technologiemanagement, Open Innovation, Innovationskultur, Organisationswandel, Geschäftsmodellentwicklung und kundenorientierte Wertschöpfung.

Unser Angebot

• 100% TV-L 13
• Möglichkeit der Mitgestaltung der Nachhaltigkeitstransformation und des Strukturwandels im Rheinischen Revier
• Möglichkeit zur Promotion in einem strukturierten und etablierten Promotionsmodell
• Enge Betreuung durch regelmäßige Interaktionen innerhalb kleiner Forschungsgruppen
• Zugang zu zahlreichen Datenquellen im Rahmen der Projektarbeit und darüber hinaus
• Großes internationales Netzwerk zu Industriepartnern, anderen Universitäten und Forschungs-einrichtungen
• Breite methodische Expertise von qualitativen und experimentellen Verfahren über ökonometrische Verfahren bis hin zu Verfahren des Maschinellen Lernens, speziell im Kontext des Text Mining
• Umfassende Publikationserfahrung in den führenden internationalen Fachzeitschriften
• Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzreisen
• Multidisziplinäres Team mit angenehmem Arbeitsklima
• flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, nach Rücksprache im Homeoffice zu arbeiten

Aufgaben

Sie werden Teil eines Forschungsprojekts zur nachhaltigen Transformation und Bioökonomie im Rheinischen Revier. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie bioökonomische Innovationen neue Anwendungsfelder erschließen, von Unternehmen aufgegriffen werden und sich im regionalen Innovationsökosystem verbreiten können. Sie tragen dazu bei, technologische Trends sowie Chancen und Hemmnisse des innovationsgeleiteten Strukturwandels wissenschaftlich zu untersuchen und daraus Implikationen für die nachhaltige wirtschaftliche Transformation abzuleiten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Nutzung von Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen zur Analyse von Technologiefeldern, zur Identifikation von Cross-Industry-Innovationen und neuen technologischen Anwendungspotenzialen sowie zur Entwicklung von Kennzahlen für die Analyse regionaler Innovations- und Transformationsprozesse. Hierfür analysieren Sie z.B. Patent- und Unternehmensdatenbanken, erschließen öffentlich zugängliche Daten wie Nachrichten, wissenschaftliche Publikationen und Arbeitsmarktdaten oder erheben eigene Daten, z.B. in Befragungen und Experimenten.

Profil

• Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbar), beispielsweise in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsgeographie, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach mit quantitativem Schwerpunkt
• Praktische Erfahrung in Python sowie in der Aufbereitung und Analyse größerer Datensätze. Sie haben bereits mit statistischen Verfahren oder maschinellem Lernen (z.B. Text Mining, Natural Language Processing, o.ä.) gearbeitet und möchten geeignete quantitative Methoden für anspruchsvolle angewandte Forschungsfragen einsetzen
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in Statistik und empirischen Forschungsmethoden
• Kenntnisse in SQL, der Datengewinnung über APIs oder Web Scraping sowie in Datenvisualisierung sind erwünscht. Erfahrungen mit Patentanalyse, Sprachmodellen, semantischen Embeddings oder Netzwerkanalyse sind von Vorteil, können aber auch zu Beginn der Promotion erworben werden.
• Interesse an Nachhaltigkeit, Bioökonomie und der Frage, wie technologische Innovationen wirtschaftlichen und regionalen Wandel ermöglichen
• Hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Motivation
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgezeichnete Formulierungsgabe
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum 01.02.2027 zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von zwei Jahren ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.