Hays AG

Stellenangebot: Computational Chemist / Computational Drug Discovery Scientist (m/w/d)

Leverkusen Vollzeit

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Über uns

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.

Aufgaben

Analyse und Interpretation von Structure-Activity-Relationship-Daten (SAR)
Entwicklung und Anwendung von QSAR- und Machine-Learning-Modellen
Durchführung von Virtual Screenings zur Identifikation vielversprechender Moleküle
Unterstützung beim Design und bei der Optimierung neuer Wirkstoffkandidaten
Durchführung von Rational Molecular Modeling
Anwendung von Free Energy Perturbation (FEP) zur Bewertung und Optimierung von Verbindungen
Durchführung und Auswertung von Molecular-Dynamics-Simulationen (MD)
Aufsetzen und Management von LiveDesign-Projekten, einschließlich der Integration
Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Medicinal Chemistry, Drug Discovery und Research

Profil

Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in Chemie, Computational Chemistry, Pharmazie, Bioinformatik, Computational Sciences oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung
Praktische Erfahrung im Bereich Computational Chemistry bzw. Computer-Aided Drug Design
Erfahrung mit Molecular Modeling und/oder Molecular Dynamics
Kenntnisse in QSAR-Modellierung und Machine Learning
Erfahrung mit Virtual Screening
Kenntnisse in Free Energy Perturbation (FEP) sind von Vorteil
Erfahrung im Umgang mit LiveDesign bzw. vergleichbaren Computational-Chemistry-Plattformen ist wünschenswert
Gute Kenntnisse im Umgang mit chemischen bzw. biologischen Datensätzen und deren Interpretation
Idealerweise Erfahrung im pharmazeutischen Research- bzw. Drug-Discovery-Umfeld
Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten

Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team
Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen

Gehaltsinformationen

Auf diese Position findet der GVP-Tarifvertrag Anwendung. Die Vergütungsfindung basiert auf der Entgeltgruppe 8. Ihre konkrete Vergütung wird insbesondere unter Berücksichtigung von Qualifikation und Berufserfahrung festgelegt.