Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Analyse in Höchstädt an der Donau - Okt. 2025

5 Jobangebote für Analyse in Höchstädt an der Donau

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Ihre Aufgaben: Erstellen und überprüfen Sie Sicherheitsbewertungen und -analysen für Flugzeugsysteme (FHA, pSSA, SSA, Fehlerbäume, quantitative und qualitative Bewertungen). Erstellen und

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...n den MPE-Disziplinen Durchführung, Koordination und Dokumentation von technischen und logistischen Analysen Prüfung von Designänderungen, Zeichnungen, Dokumentation und Abstimmung notwendiger

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...Ihre Aufgaben: Bearbeitung und Aufnahme von technischen Hubschrauberzwischen- und Störfällen, deren Analyse und Klassifizierung Mitarbeit bei der Erarbeitung & Umsetzung komplexer technischer

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...f, Logistik etc. Sehr gute SAP-Kenntnisse Erweiterte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse & des Forecastings zur Analyse großer Datensätze Erfahrung im Projektmanagement -

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...ust security architectures, particularly in the area of production-related IT Execution of security analyses and risk assessments at both process and system levels, based on standards such as ISO

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Jobchancen in Höchstädt an der Donau

Höchstädt an der Donau, eine charmante Kleinstadt im bayerischen Schwaben, liegt malerisch am nördlichen Ufer der Donau. Diese historisch bedeutsame Stadt befindet sich im Landkreis Dillingen, etwa 35 Kilometer nordwestlich von Augsburg und 30 Kilometer südwestlich von Donauwörth. Die strategisch günstige Lage an der Donau hat Höchstädt schon seit Jahrhunderten zu einem wichtigen Knotenpunkt in der Region gemacht.
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Karriere für Analyse

Wer in Analyse Fuß fassen möchte, sollte ein ausgeprägtes Zahlenverständnis mitbringen. Mathematisches Wissen hilft beim Interpretieren von Daten und Statistiken. Technisches Fachvokabular wie „Data Mining“ oder „Machine Learning“ sollte man kennen, da viele Stellenangebote Analyse diese Kompetenzen voraussetzen. Ebenso entscheidend sind Kenntnisse in gängigen Analysetools. Software wie Excel, R oder Python unterstützt bei der Aufbereitung und Auswertung von Datensätzen, sodass fundierte Entscheidungen getroffen werden können.
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