Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Analyse in Villingen-Schwenningen - Nov. 2025

6 Jobangebote für Analyse in Villingen-Schwenningen

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...onenten der Automatisierungs- und Niederspannungsschalttechnik verantwortlich ist Optimierung sowie Analyse und Beseitigung von Störungen an Fertigungseinrichtungen und –anlagen mit

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...und Steuerung des Pflegeprozesses Koordination von patienten- und stationsbezogenen Prozessen sowie Analyse, Evaluation, Sicherung und Entwicklung der Pflegequalität Mitgestaltung und

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...toring und Evaluation evidenzbasierter Konzepte in Zusammenarbeit mit der Pflegeexpertin der Klinik Analyse von Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Erkenntnisse und Ableiten von

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...lich, flexibel und professionell. Controller (m/w/d) – in Vermittlung Deine Aufgaben: Planung & Analyse: Erstellung von Planungs- und Forecast-Szenarien, Durchführung von

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...echnung, Rentabilität) Planung und Simulation-Modellierung sowie Soll-Ist-Vergleiche und Abweichungsanalysen mit Kommentierung Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Sonderauswertungen

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...uellen Pflegebedarfs der Patient*innen. Organisation, Gestaltung und Steuerung des Pflegeprozesses. Analyse, Evaluation sowie evidenzbasierte Sicherung und Entwicklung der Pflegequalität.

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Jobchancen in Villingen-Schwenningen

Villingen-Schwenningen befindet sich im Herzen des Schwarzwald-Baar-Kreises in Baden-Württemberg. Die Stadt entstand 1972 durch den Zusammenschluss der beiden historischen Städte Villingen und Schwenningen und bildet heute das wirtschaftliche und kulturelle Zentrum der Region.
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Karriere für Analyse

Wer in Analyse Fuß fassen möchte, sollte ein ausgeprägtes Zahlenverständnis mitbringen. Mathematisches Wissen hilft beim Interpretieren von Daten und Statistiken. Technisches Fachvokabular wie „Data Mining“ oder „Machine Learning“ sollte man kennen, da viele Stellenangebote Analyse diese Kompetenzen voraussetzen. Ebenso entscheidend sind Kenntnisse in gängigen Analysetools. Software wie Excel, R oder Python unterstützt bei der Aufbereitung und Auswertung von Datensätzen, sodass fundierte Entscheidungen getroffen werden können.
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