Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Architektur in Gaggenau - Okt. 2025
10 Jobangebote für Architektur in Gaggenau
Stellenangebot
...hnisches Know-how in TCP/IP Netzwerken & kennst dich idealerweise auch mit Server- & Client-Architekturen, Windows Server & IP-basierten Videomanagementsystemen aus Du beherrschst
Stellenangebot
...ete Hard- und Softwarekomponenten aus und integrierst sie in bestehende Systeme. Du erstellst Systemarchitekturen sowie technische Dokumentationen. Du begleitest die Umsetzung von Projekten und
Stellenangebot
... datengetriebenen Organisationen von Anfang an mit. Du wirkst aktiv an der Konzeption moderner Datenarchitekturen mit – inklusive Data Mesh, Data Fabric und Data Lakehouse – und hilfst
Stellenangebot
Hier beweist Du Deine Ambitionen Als Senior Strategy Consultant (m/w/d) – Enterprise Architektur bei INFOMOTION GmbH unterstützt Du Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer
Stellenangebot
...später die empfohlene Lösung technisch umzusetzen. Dein Fokus: Data Engineering/Data Management und Architektur – von der Quelle bis zur Datenvisualisierung. Konkret bringst Du vor allem Deine
Stellenangebot
...d sorgst dafür, dass aus Daten echte Mehrwerte entstehen. Dabei gestaltest Du moderne Data-&-AI-Architekturen in der Cloud, insbesondere auf Basis von Azure, Databricks und Azure ML. Du bist
Stellenangebot
... Cloud-, Data Warehouse-, Data Management- oder Data Lake-Umfeld Gute Kenntnisse in der Konzeption, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data
Stellenangebot
...uf Basis von Gitlab und Gitlab-CI mit automatisierten Docker Deployments. Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch
Stellenangebot
...twortung für das Design, die Implementierung und die Optimierung komplexer Data Pipelines und Cloud-Architekturen auf Basis von Azure und Databricks. Dabei gestaltest Du skalierbare Data Lakes und
Stellenangebot
...ojektleiter mit nachweislichen Erfolgen in der Umsetzung von AI-Lösungen Gutes Verständnis von Datenarchitekturen und Datenpipelines Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language