Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Architect in Stuttgart - Sept. 2025

7 Jobangebote für Data Architect in Stuttgart

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...rung berätst und die neuesten Technologien einführst – von Machine Learning über IoT bis hin zu Big Data Das zeichnet Dich aus: Du bringst umfassendes Know-how in der SAP ECC und SAP BTP-Welt

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...innt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun

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...ture, Security & Cloud, and ServiceNow. Welcome We are looking for an experienced Administrator Data Analytics , who will work with us on projects for international companies and help us deploy

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... Azure IoT Edge, AWS Greengrass, Google Cloud IoT). Create network configurations and edge-to-cloud data flows, ensuring efficient data processing and communication across distributed devices and

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...he ServiceNow ITOM modules, in particular: Discovery: design and configuration of network scans and data sources for automated IT asset discovery. Service Mapping: Creation of detailed service maps

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...om operational teams to senior management. Analytical Thinking: Capability to analyze processes and data, identify issues, and propose effective solutions. Integration Knowledge: Familiarity with

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Jobchancen in Stuttgart

Stuttgart, die pulsierende Hauptstadt Baden-Württembergs, thront majestätisch im Herzen des Südwestens Deutschlands. Wie ein prachtvolles Amphitheater breitet sich die Stadt in einem von sanften Hügeln umarmten Talkessel aus. Der Neckar, ein silbernes Band, schlängelt sich durch die urbane Landschaft und flüstert Geschichten von Tradition und Innovation.
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Karriere für Data Architect

Ein Data Architect ist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung der Datenarchitektur innerhalb eines Unternehmens. Dies umfasst die Planung, Erstellung und Pflege von Datenbanken sowie die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit. Der Data Architect arbeitet eng mit anderen IT-Spezialisten zusammen, um Datenstrategien zu entwickeln und zu implementieren, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis von Datenbanktechnologien, Datenmodellierung und den Bedürfnissen des Unternehmens, um effiziente und skalierbare Datenlösungen zu schaffen.
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