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Introduction of data engineering methods and tools for our product management databases as part of development-centered product lifecycle management (PLM)
Development of intelligent, scalable, reusab
Niedersachsen Vollzeit
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Die Person sollte über fundierte Kenntnisse in energiewirtschaftlichen Prozessen verfügen und aktiv bei der Analyse und Bearbeitung von Fehler- und Problemfällen mitwirken - insbesondere im Rahmen der
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Entwicklung und Implementierung technischer Komponenten auf MS Dynamics 365 Business Central zur Unterstützung unserer Geschäftsprozesse Konfiguration von ERP-Systemeinstellungen Implementierung von A
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We are actively seeking a highly skilled and motivated R&D machine learning engineer to join our dynamic team. As an integral member of our company, you will play a key role in developing and main
Geesthacht Vollzeit
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Sie sind die zentrale Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen, Key-Usern, ERP-Experten sowie externen Dienstleistern und stellen eine effektive Kommunikation, als auch Anforderungsübersetzung siche
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Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen.
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Analyse und Bewertung von Optimierungspotenzialen in Bezug auf unsere Sales und Service-Prozesse und -Tools
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Programmierung von Automatisierungssystemen namhafter Hersteller für Prozessleitsysteme in enger Abstimmung mit dem Kunden, Bau- bzw. Projektleiter Serviceaufgaben im Bereich der Prozessautomatisierun
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BWL-Studierende mit dem Schwerpunkt Digital Business sind ideal positioniert, um digitale Transformationen in Unternehmen zu begleiten.
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Das Studium im Bereich Data Science an der FH Wedel besteht aus 7 Semestern (Studienzeit 3 ½ Jahre). Es wird von praktischen Einheiten zwischen den Semestern begleitet, die in der Hauptverwaltung in I
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Weiterentwicklung und Erweiterung unseres cloud-basierten Specialty Data Warehouse (SDW) Konzeption und Umsetzung von Berichts- und Analyseanforderungen in Power BI Harmonisierung und Integration der
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Entwicklung und Implementierung von SAR-spezifischen Preprocessing-Algorithmen entlang von MLOps Pipelines
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Regelmäßige Analyse und Auswertung der Performance sowie erzeugten Ergebnisdaten von verschiedenen SIGINT-Erfassungssystemen als qualitätssichernde Maßnahme in Hinblick auf Inhalt und Menge der Daten