Stellenangebot: Data Architect und Engineer (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Mein Arbeitgeber

• Unser Kunde ist familiengegründetes, weiterhin inhabergeführtes, größeres mittelständisches Unternehmen, das dank beeindruckender Erfolgsstory Marktführer in Europa wurde und nun Weltmarkführer werden möchte.

Aufgaben

• Technische und konzeptionelle Verantwortung für die zentrale Datenplattform eines mittelständischen Unternehmens als Teil eines kompetenten Teams
• Etablierung einer unternehmensweiten, effizienten, einheitlichen und verlässlichen Datenplattform als Schnittstelle zwischen den datengenerierenden Fachbereichen und den technischen Teams
• Entwicklung, Bereitstellung und Wartung des Data Warehouses
• Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform mit Fokus auf Datenverfügbarkeit und -qualität
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Datenablagen für Datenintegration sowie datengetriebene Lösungen wie Streaming- und Batch-Daten
• Erstellung wertvoller Datenprodukte zur Abdeckung geschäftlicher Anforderungen
• Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zum Aufbau des Daten-Backbones der KI-Plattform
• Unterstützung von Business Analysts, Data Analysts und Data Scientists bei der Lieferung algorithmischer Datenprodukte
• Umsetzung von Data-Governance-Maßnahmen
• Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Technologie-Stacks, um auf Geschäftsanforderungen und Marktveränderungen zu reagieren

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Fundierte Berufserfahrung in der Konzeption, dem Aufbau und Betrieb moderner, cloudbasierter Datenplattformen
• Tiefgehendes Know-how in Datenmodellierung und -architektur samt Data Vault 2.0, Modern Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric
• Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und Datenverarbeitungsmodellen wie Batch und Streaming
• Souveränität in der Python- und SQL-Programmierung sowie im Umgang mit modernen Orchestrierungs- und Workflow-Tools
• Sehr gute Kenntnisse relationaler sowie NoSQL-Datenbanken
• Kommunikationsstärke, Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum in einem international wachsenden Unternehmen
• Ein engagiertes, kollegiales Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit allen Fachbereichen
• Moderne Räumlichkeiten, Strukturen und Prozesse
• Professionelles Onboarding, interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblick in die gesamte Vielfalt der Organisationseinheiten
• Betriebliche Altersvorsorge, Fitnessstudio im Haus, Job Ticket, Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten sowie regelmäßig frisch zubereitetes Mittagessen
• Optimale Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und 40% remote-Anteil

Gehaltsinformationen

• Erfahrungsabhängig bis zu 90.000 € p.a. incl. variabler Anteile

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Sabina Bodirsky

Referenznummer
844319/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de

Anstellungsart
Festanstellung durch unseren Kunden