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...verschoben. Ein Schlüsselaspekt der Wissensgenerierung sind große Datenmengen und deren Ausnutzung (Big Data / Big Data Analytics). Erforderlich ist eine effiziente Transformation von Big Data zu
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...abricks, Azure), Data Processing & Orchestrierung (z.B. ETL/ ELT, ADF), BI-Tools (MS Power BI), Big Data Tools & Cloud Frameworks (z.B. Spark, Terraform, Azure Services) sind von Vorteil.
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...uktentwicklung mittels unseres „Infrastructure-as-Code“-Ansatzes Architekturplanung unserer Cloud-, Big-Data- und AI-Systeme Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams, inkl. Requirements
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Die wichtigsten Fragen
Was versteht man unter Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die zu groß, komplex oder schnelllebig sind, um mit herkömmlichen Datenverarbeitungsanwendungen verarbeitet zu werden. Diese Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein und stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr.
Welche Aufgaben hat Big Data im Detail?
Big Data umfasst verschiedene Aufgaben, darunter:
- Datenextraktion und -aggregation: Sammeln und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenbereinigung und -transformation: Aufbereiten und standardisieren von Daten für die Analyse.
- Datenanalyse und -interpretation: Anwenden von statistischen und maschinellen Lernalgorithmen zur Erkenntnisgewinnung.
- Implementierung von Big-Data-Technologien: Verwenden von Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark, und NoSQL-Datenbanken.
- Entwicklung von Datenvisualisierungen: Darstellung von Ergebnissen und Erkenntnissen zur leichteren Interpretation.
Welche Berufe gibt es im Bereich Big Data?
Der Bereich Big Data bietet eine Vielzahl von Berufen, darunter:
- Datenanalyst: Datenanalysten interpretieren und visualisieren Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Datenarchitekt: Datenarchitekten entwerfen und implementieren Datenbanklösungen, um die Datenspeicherung und -verarbeitung zu optimieren.
Was macht das Arbeiten im Bereich Big Data spannend?
Das Arbeiten im Bereich Big Data ist spannend aus folgenden Gründen:
- Innovative Technologien: Einsatz modernster Technologien und Werkzeuge zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen.
- Vielzahl von Datenquellen: Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren und IoT-Geräten zu analysieren.
Für wen eignet sich ein Job im Bereich Big Data?
Ein Job im Bereich Big Data eignet sich für:
- Datenbegeisterte: Personen, die eine Leidenschaft für Datenanalyse und -interpretation haben.
- Technologie-Enthusiasten: Personen, die Interesse an innovativen Technologien und Datenverarbeitung haben.
Kann man als Quereinsteiger in den Bereich Big Data wechseln?
Ja, als Quereinsteiger ist der Wechsel in den Bereich Big Data möglich. Hier sind die Schritte, die zu tun sind:
- Erwerb relevanter Kenntnisse: Durch Selbststudium, Online-Kurse oder Zertifizierungen in Big-Data-Technologien und -Methoden.
- Praktische Erfahrungen sammeln: Durch die Teilnahme an Projekten, Praktika oder freien Projekten, um praktische Fähigkeiten zu entwickeln.
Wie kann man im Bereich Big Data Karriere machen?
Im Bereich Big Data kann man Karriere machen durch:
- Erwerb relevanter Qualifikationen: Abschluss eines Studiums in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung sammeln: Durch Praktika, Projekte oder Juniorpositionen im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung.