Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Dresden - Sept. 2025

5 Jobangebote für Data Engineer in Dresden

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...t diese im Datenmanagement um Du berätst eigenständig und kompetent im Kontext von Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne

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... und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und

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...s berätst Du unsere Kundinnen und Kunden zu Data-Strategien, Cloud-Governance und Best Practices im Data Engineering und zeigst ihnen, wie sie das volle Potenzial moderner Plattformen nutzen. Du

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Du tauchst tief in die Datenwelt ein und findest die Insights, die wirklich zählen Du entwickelst Reports und Dashboards, die nicht nur schön aussehen, sondern echten Mehrwert liefern Du erkennst Must

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...te Etappe – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Du bist erfahren im Data Engineering für die Google Cloud Plattform (GCP)? Google und die Google Cloud-Umgebung

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Jobchancen in Dresden

Dresden, die pulsierende Landeshauptstadt von Sachsen, erstreckt sich malerisch entlang der Elbe im Osten Deutschlands. Als wirtschaftliches und kulturelles Zentrum der Region bietet die Stadt eine einzigartige Mischung aus barocker Pracht und moderner Innovationskraft.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen. In modernen Unternehmen werden riesige Datenmengen generiert, die systematisch gesammelt, verarbeitet und analysiert werden müssen. Der Data Engineer baut dafür die benötigten Systeme und sorgt für deren reibungslosen Betrieb. Er stellt sicher, dass Daten korrekt und in der benötigten Form vorliegen, um sie für die Datenanalyse und Geschäftsentscheidungen nutzen zu können. Die Tätigkeit des Data Engineers ist daher entscheidend, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen genutzt werden.
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