Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Hagen - Mai 2024

5 Jobangebote für Data Engineer in Hagen

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...ältig. Hier kannst Du Projekte vorantreiben und neue Ideen einbringen. Das glaubst Du nicht? DevOps Data Engineer (m/w/d) Vollzeit Schau genauer hin - Deine Aufgaben Gestalte zusammen mit uns die

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... & development team Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, Mathematics, Data Science or similar qualification4+ years experience as a DevOps Engineer with a focus on

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...auf interessante und passende Positionen und Projekte. Leitung von technischen Projekten im Bereich Data V Verantwortung für die Umsetzung der Projektpläne sowie die Umfangs- und

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... bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung von Data Pipelines und APIs für innovative DatenprodukteIm spannenden Big-Data-Umfeld sind Sie

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...planung/-Optimierung von Festnetz, Funknetz und Kabel (DH, PDH, WDM etc.) Fundierte Erfahrungen als Data Engineer/Data AnalystFundierte Erfahrung mit Power Bi & Microsoft Azure (ADX)Gute

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Jobchancen in Hagen

Hagen ist eine Stadt in Nordrhein-Westfalen, Deutschland. Sie liegt am östlichen Rand des Ruhrgebiets und gehört zum Regierungsbezirk Arnsberg. Mit einer Fläche von etwa 160 Quadratkilometern erstreckt sich Hagen entlang des Flusses Lenne. Das Bundesland Nordrhein-Westfalen ist das bevölkerungsreichste Bundesland Deutschlands. Die größten Städte in der Umgebung von Hagen sind Dortmund, etwa 20 Kilometer östlich gelegen, und Bochum, ungefähr 20 Kilometer westlich.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist ein Experte in der Verarbeitung und Verwaltung von Daten. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu bereinigen und in eine strukturierte Form zu bringen. Dabei nutzt er fortgeschrittene Technologien und Programmiersprachen, um sicherzustellen, dass die Daten für Analysen und Anwendungen optimal vorbereitet sind. Durch die Konstruktion von Datenpipelines und die Implementierung von Datenbanken trägt er dazu bei, datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen und zu verbessern.
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