Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Hamburg - Apr. 2026

15 Jobangebote für Data Engineer in Hamburg

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...t dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in

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...ile setup Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets Create technical documentation Analyze and decompose business requirements into

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...UR TASKS: Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets. Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life

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...nsistenz und technischer Dokumentation entlang aller Datenprozesse Beteiligung an Projekten rund um Data & Analytics sowie Begleitung neuer Lösungen von der Konzeption bis zum Rollout

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...schärfen, komplexe Zusammenhänge vereinfachen und sichtbar machen, Speichereffizient optimieren und Data Lifecycle in komplexen Systemen automatisieren. Was clusterize. besonders macht: Wir

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...to support wind power plant performance Validate and benchmark simulation models against real-world data and grid requirements Collaborate with Transmission System Operators (TSOs) to interpret and

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...in the framework of in-house design tools Validation of results and method tuning using measurement data YOUR PROFILE: Master’s degree in Mechanical or Aeronautical Engineering, or a closely

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...systems and its components (e.g. drives, converters, energy storage) Support interpretation of load data for dimensioning, performance assessment, and optimization Apply Simulink for modeling,

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...to support wind power plant performance Validate and benchmark simulation models against real-world data and grid requirements Collaborate with Transmission System Operators (TSOs) to interpret and

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... of pitch and yaw bearings in wind turbine applications • Investigate reliability metrics and field data to identify risks and improvement potential in bearing systems • Perform and develop

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...ocument Grid Code compliance tests for wind farm projects as Grid Code Test Engineer • Analyse test data and derive clear technical conclusions supporting Grid Code compliance decisions •

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...ne, and component level Perform, evaluate, and document Grid Code compliance tests and analyze test data Specify functions and features to secure and optimize Grid Code compliance on system level

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...tocols such as OPC UA, Modbus or SQL Proficiency in Linux and Windows environments as well as basic database handling Desirable: knowledge of WfM, Python, data‑analysis tools, Agile methods,

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...de engineering recommendations Develop MATLAB scripts and tools to improve simulation workflows and data processing YOUR PROFILE Master’s degree in Mechanical Engineering, Civil Engineering,

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...atik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar Fundierte Erfahrung im DevOps-Umfeld, idealerweise im Data Engineering oder Datenbankbereich Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL/TimescaleDB, MS

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Jobchancen in Hamburg

Hamburg, die zweitgrößte Stadt Deutschlands, liegt im Norden des Landes an der Elbe. Als wichtige Hafenstadt und bedeutendes Wirtschaftszentrum erstreckt sich Hamburg über eine Fläche von rund 755 Quadratkilometern. Die Stadt ist nicht nur ein eigenständiges Bundesland, sondern auch Teil der Metropolregion Hamburg, die sich über Teile von Niedersachsen und Schleswig-Holstein erstreckt.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen. In modernen Unternehmen werden riesige Datenmengen generiert, die systematisch gesammelt, verarbeitet und analysiert werden müssen. Der Data Engineer baut dafür die benötigten Systeme und sorgt für deren reibungslosen Betrieb. Er stellt sicher, dass Daten korrekt und in der benötigten Form vorliegen, um sie für die Datenanalyse und Geschäftsentscheidungen nutzen zu können. Die Tätigkeit des Data Engineers ist daher entscheidend, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen genutzt werden.
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