Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Hamburg - Sept. 2025

5 Jobangebote für Data Engineer in Hamburg

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... und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und

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...UR TASKS: Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets. Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life

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...te Etappe – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Du bist erfahren im Data Engineering für die Google Cloud Plattform (GCP)? Google und die Google Cloud-Umgebung

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...to support wind power plant performance Validate and benchmark simulation models against real-world data and grid requirements Collaborate with Transmission System Operators (TSOs) to interpret and

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...turbine and component level. Perfom, evaluate and document Grid Code compliance tests. Analyze test data. Specifycing new functions and features to gain, maintain and optimize Grid Code compliance

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Jobchancen in Hamburg

Hamburg, die zweitgrößte Stadt Deutschlands, liegt im Norden des Landes an der Elbe. Als wichtige Hafenstadt und bedeutendes Wirtschaftszentrum erstreckt sich Hamburg über eine Fläche von rund 755 Quadratkilometern. Die Stadt ist nicht nur ein eigenständiges Bundesland, sondern auch Teil der Metropolregion Hamburg, die sich über Teile von Niedersachsen und Schleswig-Holstein erstreckt.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen. In modernen Unternehmen werden riesige Datenmengen generiert, die systematisch gesammelt, verarbeitet und analysiert werden müssen. Der Data Engineer baut dafür die benötigten Systeme und sorgt für deren reibungslosen Betrieb. Er stellt sicher, dass Daten korrekt und in der benötigten Form vorliegen, um sie für die Datenanalyse und Geschäftsentscheidungen nutzen zu können. Die Tätigkeit des Data Engineers ist daher entscheidend, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen genutzt werden.
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