Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Hamburg - Sept. 2025

6 Jobangebote für Data Engineer in Hamburg

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...elst und betreibst komplexe Datenintegrations- und Machine-Learning-Prozesse auf Basis moderner Big-Data-Technologien. Du gestaltest die Datenarchitektur mit und entwickelst zentrale

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...ine Erkenntnisse aktiv im Team Erfahrung im Datenumfeld: Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Data Engineering mit und hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung gesammelt Technisches

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...s berätst Du unsere Kundinnen und Kunden zu Data-Strategien, Cloud-Governance und Best Practices im Data Engineering und zeigst ihnen, wie sie das volle Potenzial moderner Plattformen nutzen. Du

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...Datenflüssen für maximale Transparenz Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation Alternativ: Ausbildung im

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...ende Erfahrung in Best Practices, Testing, Packaging sowie asynchroner Programmierung Erfahrung mit Data-Orchestration-Frameworks: Idealerweise mit Dagster, zusätzlich Kenntnisse in Airflow oder

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...e field. By collaborating with testing teams and development engineers, you’ll translate real-world data into insights that directly influence our next-generation damping technologies. This role

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Jobchancen in Hamburg

Hamburg, die zweitgrößte Stadt Deutschlands, liegt im Norden des Landes an der Elbe. Als wichtige Hafenstadt und bedeutendes Wirtschaftszentrum erstreckt sich Hamburg über eine Fläche von rund 755 Quadratkilometern. Die Stadt ist nicht nur ein eigenständiges Bundesland, sondern auch Teil der Metropolregion Hamburg, die sich über Teile von Niedersachsen und Schleswig-Holstein erstreckt.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen. In modernen Unternehmen werden riesige Datenmengen generiert, die systematisch gesammelt, verarbeitet und analysiert werden müssen. Der Data Engineer baut dafür die benötigten Systeme und sorgt für deren reibungslosen Betrieb. Er stellt sicher, dass Daten korrekt und in der benötigten Form vorliegen, um sie für die Datenanalyse und Geschäftsentscheidungen nutzen zu können. Die Tätigkeit des Data Engineers ist daher entscheidend, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen genutzt werden.
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