Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Data Engineer in Neckarsulm - Sept. 2025

5 Jobangebote für Data Engineer in Neckarsulm

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...(Entity-Relationship-Model) Modellierung der Daten- und Informationsobjekte nach DIN 62264 im Group Data Catalog Durchführung benötigter Daten- und Informationsobjektharmonisierung Aufzeigen der

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...hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Erstellung von robusten Data Pipelines mit Daten aus Bestandssystemen Durchführung von Testing & Deployment

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...dere in den Bereichen: Datenbanken und Datenplattformen, Cloud-Infrastrukturen und Cloud Solutions, Data Engineering, Data Lakehouse, DWH/BI, DevOps und moderne Entwicklungsprozesse Erfahrung mit

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...ternal audits and Ensure all activities comply with local and international regulatory requirements Data Management and Reporting: Analyze operational data collected by SCADA systems to identify

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...iskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Integration und Betrieb von AI, insb. LLM und Big Data-Anwendungen Arbeit mit LLMs und anderen AI- und Big Data-Technologien (Spark, Kafka, Redis,

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Jobchancen in Neckarsulm

Neckarsulm ist eine bedeutende Stadt im Norden Baden-Württembergs, strategisch günstig gelegen am Zusammenfluss von Neckar und Sulm. Die Stadt gehört zum Landkreis Heilbronn und bildet einen wichtigen Wirtschaftsstandort in der Region Heilbronn-Franken.
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Karriere für Data Engineer

Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen. In modernen Unternehmen werden riesige Datenmengen generiert, die systematisch gesammelt, verarbeitet und analysiert werden müssen. Der Data Engineer baut dafür die benötigten Systeme und sorgt für deren reibungslosen Betrieb. Er stellt sicher, dass Daten korrekt und in der benötigten Form vorliegen, um sie für die Datenanalyse und Geschäftsentscheidungen nutzen zu können. Die Tätigkeit des Data Engineers ist daher entscheidend, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen genutzt werden.
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