Kaum Nennungen von KI-Skills
In einer Analyse von 25.074 ausgewählten Stellenanzeigen auf Stellenmarkt.de wurde untersucht, welche spezifischen KI-Werkzeuge und KI-Skills von Bewerbern vorausgesetzt werden und wie sich diese Anforderungen auf verschiedene Branchen verteilen.
Die Auswertung zeigt, dass die explizite Nennung von KI-Skills in Stellenanzeigen (in der Jobbeschreibung oder den konkret gestellten Anforderungen an die Bewerber) derzeit noch die große Ausnahme ist. In der Gesamtheit der analysierten Anzeigen wurden nur in 346 Anzeigen spezifische KI-Tools oder allgemeine KI-Kenntnisse gefordert. Das entspricht gerade einmal 1,38 Prozent.
Datenanalyse-Tools mit integrierten KI-Funktionen wie Power BI dominieren, gefolgt von allgemeinen Anforderungen an KI-Kompetenz. Bei den generativen KI-Tools führen die verschiedenen Copilot-Lösungen von Microsoft und GitHub vor DeepL und ChatGPT.
Geforderte KI-Tools im Detail
Die Analyse der spezifischen Tools zeigt eine Präferenz für etablierte Business-Intelligence-Lösungen, die zunehmend KI-Funktionen integrieren, sowie für die Copilot-Ökosysteme.
Die folgende Tabelle zeigt die Top 15 der am häufigsten genannten KI-Begriffe:
|
KI-Tool / Konzept |
Anzahl Nennungen |
Anteil |
Kategorie |
|
Power BI |
110 |
0,439 % |
BI- & Analyse-Tools |
|
AI (Abkürzung) |
100 |
0,399 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
KI-gestützt / KI-basiert |
61 |
0,243 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
Machine Learning |
50 |
0,199 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
ML (Abkürzung) |
46 |
0,183 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
Data Science |
44 |
0,175 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
KI-Anwendung / KI-Lösung |
42 |
0,168 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
Künstliche Intelligenz (dt.) |
25 |
0,100 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
KI-Tool(s) / AI-Tool(s) |
23 |
0,092 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
Copilot (allgemein) |
17 |
0,068 % |
Generative KI & Assistenten |
|
LLM / Large Language Model |
16 |
0,064 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
Generative AI / GenAI |
15 |
0,060 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
PyTorch |
11 |
0,044 % |
ML-Frameworks |
|
Deep Learning |
11 |
0,044 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
|
Computer Vision |
10 |
0,040 % |
KI-Konzepte & Kompetenz |
Tabelle 1: Die 15 am häufigsten genannten KI-Begriffe in Stellenanzeigen
Es fällt auf, dass allgemeine Formulierungen wie “AI”, "Künstliche Intelligenz", "KI-Tools" oder "KI-gestützt" deutlich häufiger vorkommen als spezifische Produktnamen wie ChatGPT oder Midjourney. Das könnte ein Hinweis darauf sein, dass viele Unternehmen eher eine generelle Technologieoffenheit und methodische Kompetenz im Umgang mit KI suchen als die Beherrschung eines einzelnen Tools.
Allgemeine KI-Begriffe überwiegen in Stellenanzeigen
Es fällt auf, dass allgemeine Formulierungen wie “AI”, "Künstliche Intelligenz", "KI-Tools" oder "KI-gestützt" deutlich häufiger vorkommen als spezifische Produktnamen wie ChatGPT oder Midjourney. Das könnte ein Hinweis darauf sein, dass viele Unternehmen eher eine generelle Technologieoffenheit und methodische Kompetenz im Umgang mit KI suchen als die Beherrschung eines einzelnen Tools.
Die folgende Übersicht zeigt die Verteilung der in Stellenanzeigen genannten KI-Begriffe nach übergeordneten Kategorien:
Verteilung nach Branchen
Die Analyse der Branchen zeigt deutliche Unterschiede in der Berücksichtigung von KI-Anforderungen. Während einige Sektoren bereits gezielt nach diesen Fähigkeiten suchen, spielen sie in anderen noch keine messbare Rolle in den Ausschreibungstexten.
Die folgende Tabelle zeigt die Verteilung für die wichtigsten identifizierten Branchen:
|
Branche |
Stellen gesamt |
Anteil an allen Stellen |
KI-Nennungen |
KI-Anteil innerhalb der Branche |
|
IT & Software |
492 |
2,0 % |
146 |
29,7 % |
|
Bildung & Forschung |
495 |
2,0 % |
33 |
6,7 % |
|
Finanzen & Versicherung |
514 |
2,0 % |
27 |
5,3 % |
|
Marketing & Kommunikation |
20 |
0,1 % |
1 |
5,0 % |
|
Maschinenbau & Industrie |
2.464 |
9,8 % |
32 |
1,3 % |
|
Handel & E-Commerce |
722 |
2,9 % |
8 |
1,1 % |
|
Personalwesen & HR |
401 |
1,6 % |
2 |
0,5 % |
|
Bau & Immobilien |
750 |
3,0 % |
3 |
0,4 % |
|
Gesundheit & Pflege |
2.864 |
11,4 % |
1 |
0,0 % |
|
Logistik & Transport |
1.029 |
4,1 % |
0 |
0,0 % |
Tabelle 2: Nennung von KI-Skills in Stellenanzeigen nach Branchen
Die IT & Software-Branche dominiert das Feld. Der Anteil der Stellenanzeigen mit KI-Bezug in dieser Branche beträgt fast 30 Prozent.
Auch der Bereich Bildung & Forschung zeigt mit 6,7 Prozent einen starken Fokus auf KI-Themen. Das dürfte vor allem an der zunehmenden Bedeutung von Data Science und maschinellem Lernen im akademischen Umfeld liegen.
Der Sektor Finanzen & Versicherung (5,3 Prozent) wird primär durch die Nachfrage nach Power BI und Datenanalyse-Kompetenzen getrieben.
Hinweis: 15.221 Stellen fielen in die Kategorie "Sonstige / nicht klassifiziert", wovon 423 Nennungen (2,8 %) einen KI-Bezug aufwiesen.
Verteilung von KI-Begriffen nach Branchen
Die folgende Heatmap zeigt die Verteilung der Nennung von KI-Skills in Stellenanzeigen nach Branchen:
Fazit
Die Auswertung zeigt, dass die Forderung nach bestimmten KI-Skills oder die Nennung von KI-Tools in Stellenanzeigen mit 1,38 Prozent über alle Branchen hinweg noch wenig verbreitet ist. Wenn KI-Kompetenzen gefordert werden, dann meist in Form von analytischen Werkzeugen wie Power BI oder als allgemeine methodische Anforderung ("KI-Tools", "AI" etc.)
Die IT-Branche und der Finanzsektor sind derzeit die stärksten Treiber dieser Entwicklung. Mit der zunehmenden Integration von KI-Assistenten in Standard-Bürosoftware wie Microsoft 365 Copilot wird die Nennung dieser Tools in kaufmännischen und administrativen Berufen in Zukunft sicherlich deutlich ansteigen.
