Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Analytics in Lünen - Nov. 2025

6 Jobangebote für Analytics in Lünen

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Ihre Aufgaben So sieht Ihr Tag bei uns aus Arbeit an vielseitigen Projekten im Rahmen der finanzwirtschaftlichen Analyse von M&A-Projekten Indentifikation von kaufmännisch relevanten Informatio

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...umfeld, in Industrie oder Technologie. Tiefes Know-how in Cloudlösungen, IoT, Automatisierung, Data Analytics und AI – mit dem Blick für echten Mehrwert. Nachgewiesene Führungserfahrung auf

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...HR-Prozesse (z. B. Onboarding, Mitarbeiterentwicklung, Zielvereinbarung) Aufbau von Berichtswesen / Analytics mit SuccessFactors IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik,

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Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d) Die Salzgitter AG gehört mit rund 10 Mrd. Euro Außenumsatz und mehr als 22.000 Mitarbeitenden zu den führenden Stahl- und

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...oder Performance Marketing Gute Kenntnisse mit gängigen Analysetools (Google Tag Manager und Google Analytics) Analytisches Denken und strategische Arbeitsweise und ein Gespür für Trends

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...A oder weiteren Programmiersprachen (z.B. Python, SQL, R) sind von Vorteil Erfahrung mit Predictive Analytics und maschinellem Lernen wünschenswert Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die

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Jobchancen in Lünen

Lünen ist eine Stadt im Herzen des Nordrhein-Westfalen. Gelegen im nördlichen Ruhrgebiet, genauer gesagt im Kreis Unna, profitiert Lünen von einer strategisch günstigen Position zwischen den Metropolen Dortmund und Münster. Diese Lage macht die Stadt zu einem attraktiven Wirtschaftsstandort mit vielfältigen Beschäftigungsmöglichkeiten.
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Karriere für Analytics

Unter Analytics versteht man die systematische Analyse von Daten oder Statistiken. Es umfasst verschiedene Techniken und Prozesse, um Daten zu untersuchen und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen, mit dem Ziel, die Leistung zu verbessern. Analytics findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Operations und HR, um nur einige zu nennen. Mithilfe von Analytics können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen, Trends vorhersagen, Kundenverhalten besser verstehen und ihre strategischen Ziele effektiver erreichen.
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