Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Datenanalyse - Dez. 2024
85 Jobangebote für Datenanalyse
Jobs Datenanalyse - offene Stellen
Heek Praktikumsplatz
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...rtungstools Bestimmung von Bewertungskriterien im Rahmen von Predictive Maintenance Entwicklung von Datenanalysen, Trainingsdatensätzen und KI-Modellen Bereitstellung deiner Lösung in unserem
Ebersdorf bei Coburg und Rödental Praktikumsplatz
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Sie exportieren und strukturieren Rohdaten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken, Excel-Dateien, CSV-Dateien, ERP-Abfragen)Sie bereinigen fehlerhafte, unvollständige oder redundante DatensätzeS
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... zum nächst möglichen Zeitpunkt drei unbefristete Stellen als Softwareentwickler (m/w/d) im Bereich Datenanalyse / Big Data möglichst in Vollzeit zu besetzen. Ihre Aufgaben:Sie übernehmen die
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... ähnlichemErfahrung in der Team- und Projektleitung im technischen BereichKenntnisse in Simulation, Datenanalyse und Cloud-TechnologienFührungskompetenz und KommunikationsstärkeEigenständige
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Sie analysieren Daten in Projekten mit den Fachbereichen Sie prüfen das Nutzenpotential und präzisieren fachliche Fragen Sie bewerten und binden relevante Datenquellen an die Plattform an Sie verstehe
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...Erstellen und Aktualisieren von DokumentenUnterstützung des Teams im operativen Tagesgeschäft durch Datenanalysen und Reporting, um Entscheidungsprozesse zu optimierenMitwirkung bei der
Porta Westfalica Praktikumsplatz
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...tützung der technischen Bereiche Produktion, F&E, Logistik, Qualität etc. Technische Markt- und Datenanalysen Mitwirkung bei Nachhaltigkeitsthemen in Bezug auf Material, Produktion, Maschinen
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...n Zeitpunkt, für max. 20 Stunden pro Woche, einen Werkstudenten (w/m/d). Ihre Aufgaben Mithilfe bei Datenanalysen Erstellung von Statistiken und Reports Mitwirkung beim Projekt: Umstellung des
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...efinition, Umsetzung, Pflege und Support der produktentwicklungsrelevanten Anteile am Materialstamm Datenanalysen und Ableitung von Maßnahmen sowohl beim Produktänderungsprozess als auch an
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...ftsinformatik, Logistik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachbereich Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Erfahrung im Umgang mit Analysetools wie Excel oder ähnlichen Programmen.
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...chaften, Betriebswirtschaft oder eines vergleichbaren StudiengangsDu bringst erste Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung mitFundierte Kenntnisse in Excel und Erfahrung mit Pivot-Tabellen,
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...und Koordination von Informationen zwischen Abteilungen Erstellen von Berichten und Durchführen von Datenanalysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung Unsere Anforderungen Kaufmännische
München Praktikumsplatz
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...ts kennen, die ein Steuergerät bestehen muss. Darüber hinaus wirst du wesentliche Neuerungen in der Datenanalyse kennenlernen und mitgestalten können. Dies bildet eine sehr gute Basis für
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...ne kaufmännische oder technische Berufsausbildung Affinität zu Zahlen und Daten, Kompetenzen in der Datenanalyse, Excel-Kenntnisse Idealerweise erste Berufserfahrung in der Erstellung von
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...ng für die Anlage des Teilestamms (technische Stammdaten)Anlage der NeuteilePflege der BestandsdatenDatenanalyse mittels SQL mit vordefinierten Tools, sowie ExcelUnterstützung bei der Anlage des
Die wichtigsten Fragen
Was versteht man unter Datenanalyse?
Datenanalyse ist der Prozess der systematischen Anwendung statistischer und logischer Techniken, um Daten zu beschreiben, zu illustrieren, zu verdichten und auszuwerten. Dabei werden große Mengen an Rohdaten untersucht, um Muster, Zusammenhänge und Trends zu identifizieren, die zur Entscheidungsfindung genutzt werden können. Dies umfasst die Sammlung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten.
Welche Aufgaben hat Datenanalyse im Detail?
Die Aufgaben der Datenanalyse sind vielfältig und umfassen:
- Datensammlung: Erhebung relevanter Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenbereinigung: Entfernen von Fehlern und Unstimmigkeiten in den Daten.
- Datenaufbereitung: Transformation der Daten in ein geeignetes Format.
- Explorative Datenanalyse: Untersuchung der Daten auf Muster und Trends.
- Modellbildung: Einsatz statistischer Modelle und Algorithmen zur Vorhersage und Analyse.
- Visualisierung: Darstellung der Ergebnisse in verständlicher Form, häufig in Diagrammen und Grafiken.
- Berichterstellung: Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Ergebnisdarstellung.
Welche Berufe gibt es im Bereich Datenanalyse?
Im Bereich Datenanalyse gibt es verschiedene Berufe, darunter:
- Datenanalyst: Analyse und Interpretation von Daten zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.
- Datenwissenschaftler: Entwicklung und Anwendung von Algorithmen und Modellen zur Analyse komplexer Datensätze.
- Business Intelligence Analyst: Verwendung von Daten zur Identifizierung von Geschäftstrends und -möglichkeiten.
- Data Engineer: Aufbau und Wartung der Infrastruktur zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Machine Learning Engineer: Entwicklung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen.
Was macht das Arbeiten im Bereich Datenanalyse spannend?
Die Arbeit im Bereich Datenanalyse ist spannend, weil sie:
- Vielfältige Aufgaben: Die Kombination aus technischem und analytischem Denken erfordert.
- Einflussreiche Ergebnisse: Die Möglichkeit bietet, durch datengestützte Entscheidungen erheblichen Einfluss auf Geschäftsstrategien und -ergebnisse zu nehmen.
- Stetige Weiterentwicklung: Aufgrund der rasanten Entwicklungen in der Technologie immer neue Methoden und Tools erlernt werden können.
- Interdisziplinäres Arbeiten: Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Fachbereichen erfordert.
Für wen eignet sich ein Job im Bereich Datenanalyse?
Ein Job im Bereich Datenanalyse eignet sich für Personen, die:
- Analytisches Denken: Freude an der Arbeit mit Zahlen und Daten haben.
- Technisches Verständnis: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R besitzen.
- Detailorientiert: Genauigkeit und Sorgfalt in ihrer Arbeit schätzen.
- Problemlösungsorientiert: Herausforderungen analytisch angehen und Lösungen erarbeiten können.
Kann man als Quereinsteiger in den Bereich Datenanalyse wechseln?
Ja, es ist möglich, als Quereinsteiger in den Bereich Datenanalyse zu wechseln. Wichtige Schritte sind:
- Weiterbildung: Teilnahme an Kursen und Zertifizierungen in relevanten Bereichen wie Statistik, Datenanalyse und Programmierung.
- Praxis: Sammeln von praktischer Erfahrung durch Projekte, Praktika oder eigene Analysen.
- Netzwerk: Aufbau eines beruflichen Netzwerks in der Datenanalyse-Community.
- Portfolio: Erstellung eines Portfolios, das abgeschlossene Projekte und erworbene Fähigkeiten demonstriert.
Wie kann man im Bereich Datenanalyse Karriere machen?
Karriere im Bereich Datenanalyse kann durch folgende Schritte gefördert werden:
- Kontinuierliche Weiterbildung: Regelmäßige Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungen, um auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.
- Netzwerken: Aufbau und Pflege von beruflichen Kontakten innerhalb der Branche.
- Erfahrungen sammeln: Arbeiten an vielfältigen Projekten, um ein breites Spektrum an Erfahrungen zu sammeln.
- Spezialisierung: Fokussierung auf spezifische Bereiche wie Machine Learning, Big Data oder Business Intelligence.