Aktuelle Jobs und Stellenangebote für Datenanalyse in Düsseldorf - Mai 2024

8 Jobangebote für Datenanalyse in Düsseldorf

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... folgenden Aufgaben durchgeführt werden: Mechanische Datenerfassung für Partikelträger, Mechanische Datenanalyse zur Extraktion von Kontinuumschadensparametern, Fluid-Struktur-Berechnung zur

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...rantwortung Ihre Aufgaben Unterstützung bei der experimentellen Durchführung interessanter Versuche Datenanalyse und Datenaufbereitung realer und virtueller Kenngrößen Mithilfe in der

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...iedene forschungsbezogene Aufgaben, wie zum Beispiel die Arbeit mit energiesystemischen Daten (z.B. Datenanalyse mit Excel, Anwendung statistischer Verfahren, u.a. KI-Ansätze, Rechercheaufgaben),

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...ne verwandte Ingenieurdisziplin Sie begeistern sich für die Themen E-Mobilität, Smart Grid, V2G und Datenanalyse Sie haben Grundkenntnisse in MATLAB/Simulink, Python und GitLab Ihre sehr guten

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...arbeitung (ECM) unterstützen. Als Teil unseres Teams lernst du die ECM-Technologie und KI-gestützte Datenanalyse kennen. Verbessere deine Fähigkeiten und trage zu Fortschritten in der Fertigung

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...as, numpy, matplotlib) wünschenswert Gute Vorkenntnisse und idealerweise erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Deep Learning Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Ihre Aufgaben

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... Lösungen (Python) Vorbereitung und Unterstützung bei Workshops und Arbeitstreffen Durchführung von Datenanalysen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Eigenverantwortliche

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...eitung im Bereich Daten und Sensorik Bewertung von Daten aus verschiedenen Perspektiven "Einsteiger-Datenanalyse" im Bereich Supervised Learning Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als

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Jobchancen in Düsseldorf

Düsseldorf liegt im Bundesland Nordrhein-Westfalen im Westen Deutschlands. Die Stadt befindet sich am Rhein und ist bekannt für ihre zentrale Lage in der Metropolregion Rhein-Ruhr.
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Karriere für Datenanalyse

Datenanalyse ist der Prozess der systematischen Anwendung statistischer und logischer Techniken, um Daten zu beschreiben, zu illustrieren, zu verdichten und auszuwerten. Dabei werden große Mengen an Rohdaten untersucht, um Muster, Zusammenhänge und Trends zu identifizieren, die zur Entscheidungsfindung genutzt werden können. Dies umfasst die Sammlung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten.
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