Sisu: Die Antwort auf KI als Karrierechance

Sisu lässt sich kaum übersetzen. Das Wort kommt von „sisus“, dem Inneren oder den Eingeweiden. Im Deutschen trifft es „Mumm“ ziemlich gut. Die Psychologin Emilia Lahti hat das Konzept gemeinsam mit Pentti Henttonen wissenschaftlich untersucht und eine Skala entwickelt, mit der sich Sisu messen lässt. Gemeint ist die Energie, die du freisetzt, wenn du eigentlich schon glaubst, am Ende zu sein.

Die Forschung beschreibt drei Bestandteile:

• Latente Kraft: Reserven, die erst unter Druck zum Vorschein kommen.
• Handlungsbereitschaft: der Mut, Unbekanntes anzupacken, auch wenn niemand den Erfolg garantiert.
• Außergewöhnliche Beharrlichkeit: dranbleiben, wenn es unbequem wird.

Mit „Grit“, dem Konzept der US-Psychologin Angela Duckworth, ist Sisu verwandt. Grit beschreibt die jahrelange Leidenschaft für ein großes Ziel. Sisu dagegen greift in akuten Momenten, wenn eine Hürde unüberwindbar wirkt.

Lange galt eine einfache Regel: Maschinen übernehmen Routineaufgaben, Menschen kümmern sich um das Denken. Generative KI hat diese Regel aufgeweicht. Sie fasst Berichte zusammen, schreibt Code und prüft Verträge. Damit tritt sie zunehmend in Konkurrenz zu Menschen mit Studium und Spezialwissen.

In den Betrieben kommt KI schnell an. Laut einer IAB-Befragung von rund 15.000 Betrieben vom Mai 2026 setzt inzwischen jeder vierte Betrieb in Deutschland generative KI ein. 2023 waren es noch fünf Prozent. In Unternehmen mit mehr als 200 Beschäftigten ist es fast jedes zweite.

Was das langfristig bedeutet, hat das IAB in einem Forschungsbericht durchgerechnet. Im KI-Szenario sind über 15 Jahre rund 1,6 Millionen Arbeitsplätze vom Strukturwandel betroffen. Manche Stellen fallen weg, andere entstehen neu. Die Wirtschaft wächst in diesem Szenario jedes Jahr um durchschnittlich 0,8 Prozentpunkte stärker. Es wird also Arbeit geben, allerdings mit anderen Aufgaben.

Für deine Karriere heißt das: Das reine Ausführen verliert an Wert, das Beurteilen gewinnt. Gefragt bleibt, wer KI-Ergebnisse prüfen, einordnen und dafür geradestehen kann. Wie weit der Jobabbau in Deutschland heute schon reicht, zeigt unser Beitrag Jobabbau durch KI: Wo steht Deutschland?

Sisu als Haltung im Umgang mit beruflicher Unsicherheit

Unsicherheit lähmt. Viele reagieren auf KI mit Abwehr: Sie probieren die Tools gar nicht erst aus oder reden sie klein. Das ist menschlich, schützt aber keinen einzigen Arbeitsplatz. Sisu setzt an diesem Punkt an. Du kannst nicht beeinflussen, wie schnell sich die Technik entwickelt. Wie du darauf reagierst, entscheidest du selbst.

Die Karriereforschung nennt diese Fähigkeit „Career Adaptability“. Der Psychologe Mark Savickas beschreibt vier Bausteine: Du machst dir Gedanken über deine berufliche Zukunft, übernimmst die Kontrolle über deine Entscheidungen, bleibst neugierig und traust dir etwas zu. Sisu liefert die Energie, um diese Bausteine auch in schwierigen Phasen zu aktivieren.

So machst du aus einer diffusen Angst eine Liste, mit der du arbeiten kannst:

• Schreibe alle Aufgaben auf, die du in einer typischen Woche erledigst.
• Markiere, welche davon KI heute schon ganz oder teilweise übernehmen könnte. Sei ehrlich zu dir.
• Kennzeichne die Aufgaben, bei denen es auf dein Urteil, deine Kontakte oder dein Erfahrungswissen ankommt.
• Lege eine einzige Sache fest, die du in den nächsten vier Wochen lernen willst.

Offen für Neues: vertraute Aufgaben loslassen

An gewohnten Abläufen festzuhalten, fühlt sich sicher an. Bei KI führt das aber in eine Sackgasse. Der kanadische Psychologe Robert Vallerand unterscheidet zwei Arten, sich für die eigene Arbeit zu begeistern.

• Bei der obsessiven Leidenschaft bestimmt die Tätigkeit über die Person. Ändern sich die Aufgaben, fühlt sich das wie ein Angriff auf die eigene Identität an.
• Bei der harmonischen Leidenschaft behält die Person die Kontrolle. Sie kann Strategien anpassen, Altes loslassen und Neues ausprobieren.

Sisu in seiner gesunden Form gehört zur zweiten Variante. Es hat nichts mit Sturheit zu tun. Wer seit Jahren Daten per Hand in Tabellen überträgt und das weiter so macht, „weil es immer so war“, zeigt damit vor allem Gewohnheit. Echte Beharrlichkeit richtet sich auf das Ziel.

Eine Frage hilft beim Loslassen: Wofür bezahlt dich dein Arbeitgeber eigentlich? Meist lautet die Antwort: für ein Ergebnis. Eine Buchhalterin sorgt dafür, dass die Zahlen stimmen. Ob sie jede Buchung selbst eintippt, spielt dafür keine Rolle. Wenn du deine berufliche Identität am Ergebnis festmachst, verliert der Wandel der Werkzeuge viel von seinem Schrecken.

Probiere das diese Woche aus: Nimm dir eine Aufgabe, die du seit Langem auf dieselbe Weise erledigst, und suche einen anderen Weg. Mit KI oder ohne, Hauptsache anders.

Eigene Stärken erkennen und gezielt mit KI ergänzen

KI verarbeitet riesige Datenmengen und erkennt Muster schneller als jeder Mensch. Ihr fehlen aber Kontextwissen, moralisches Urteilsvermögen und echte Empathie. Deine Aufgabe besteht darin, herauszufinden, wo du stark bist, und KI dort einzusetzen, wo sie dich entlastet.

Forscher der Harvard Business School und der Boston Consulting Group haben untersucht, wie Fachkräfte mit KI zusammenarbeiten. Zwei Arbeitsweisen haben sich bewährt. Die „Zentauren“ teilen klar auf: Recherche, Zusammenfassungen oder Code-Prüfungen gehen an die KI, Verhandlungen und heikle Kundengespräche bleiben beim Menschen. Die „Cyborgs“ arbeiten im ständigen Wechsel mit der KI. Sie lassen einen Entwurf erstellen, überarbeiten ihn, geben neue Anweisungen und feilen so lange, bis das Ergebnis passt.

Beide Wege funktionieren nur, wenn du weißt, was du selbst am besten kannst. Drei Fragen helfen dir dabei:

• Wofür fragen dich Kolleginnen und Kollegen um Rat?
• Welche Aufgaben erledigst du besser als die meisten in deinem Team?
• Wo verlassen sich Kunden oder Vorgesetzte auf dein Urteil?

Die Antworten beschreiben deinen Kern. Gib Vorarbeiten wie Recherche, Rohentwürfe oder Protokolle an die KI ab und stecke die gewonnene Zeit in diesen Kern. Lasse die KI aber nicht alles erledigen. Wer nur noch KI-Ergebnisse weiterreicht, macht sich selbst überflüssig.

Menschliche Fähigkeiten als berufliches Profil

Je mehr Routinearbeit Maschinen übernehmen, desto wertvoller werden Fähigkeiten, die schwer zu automatisieren sind. Der Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums stützt sich auf Angaben von Arbeitgebern mit mehr als 14 Millionen Beschäftigten. Analytisches Denken ist für sieben von zehn Unternehmen die wichtigste Kompetenz. Gleich danach folgen Resilienz, Flexibilität und Agilität. In einem Folgepapier betont das WEF, dass Empathie, Führung und Urteilsvermögen zu den Stärken gehören, die KI am wenigsten ersetzt. Es warnt aber auch: Wer diese Fähigkeiten nicht trainiert, verliert sie.

Für dich bedeutet das: Mache deine menschlichen Stärken sichtbar, und zwar mit Belegen. „Teamfähig“ im Lebenslauf überzeugt niemanden. Ein Satz wie „Habe zwischen Vertrieb und IT vermittelt und die Einführung des neuen CRM-Systems begleitet“ dagegen schon. Sammle solche Beispiele laufend, damit du sie im nächsten Mitarbeitergespräch oder Vorstellungsgespräch parat hast.

Und suche bewusst Situationen, in denen du diese Fähigkeiten brauchst: ein schwieriges Gespräch führen, eine neue Kollegin einarbeiten, einen Konflikt im Team moderieren. Wer sich hinter Bildschirmen und Dashboards versteckt, lässt genau die Fähigkeiten verkümmern, die ihn unersetzlich machen.

KI-Kompetenz durch Lernen und Ausprobieren aufbauen

Die Forscherinnen Duri Long und Brian Magerko definieren KI-Kompetenz als die Fähigkeit, KI kritisch zu bewerten, sinnvoll mit ihr zu kommunizieren und sicher mit ihr zusammenzuarbeiten. Ein Online-Kurs allein bringt dich da nicht hin. Du lernst es, indem du KI an echten Aufgaben ausprobierst.

Eine Studie aus dem Jahr 2026 zeigt, welchen Unterschied die Einstellung macht. Beschäftigte, die KI aktiv einsetzen, um ihre Arbeit zu erweitern, empfinden ihre Tätigkeit als sinnvoller und sind mit ihrer Karriere zufriedener. Wer dagegen auf Abstand zur KI geht, entfremdet sich zunehmend von der eigenen Arbeit. Forscher nennen das aktive Umgestalten der eigenen Rolle „Job Crafting“.

Ein Lernplan, der sich in jeden Arbeitsalltag einbauen lässt:

• Kläre zuerst, welche KI-Tools in deinem Unternehmen erlaubt sind und welche Daten du eingeben darfst.
• Wähle ein Tool und eine echte Aufgabe aus deiner Woche, etwa eine E-Mail, eine Auswertung oder ein Protokoll.
• Übe drei Wochen lang täglich 20 Minuten damit.
• Notiere nach jeder Übung kurz, was geklappt hat und was nicht.
• Erzähle im Team, was du herausgefunden hast. Beim Erklären merkst du, was du verstanden hast.

Für längere Weiterbildungen lohnt ein Anruf bei der Agentur für Arbeit. Sie fördert unter bestimmten Voraussetzungen Weiterbildungen für Beschäftigte, deren Tätigkeit sich durch den technischen Wandel verändert. Ob sich eine KI-Weiterbildung für deine Jobsicherheit auszahlt, beleuchtet unser Beitrag “Gibt es mehr Jobsicherheit durch eine KI-Weiterbildung?”

Aus Rückschlägen und Wissenslücken lernen

KI macht Fehler. Sie erfindet Quellen, liefert fehlerhaften Code oder übersieht eine Feinheit, die für dich offensichtlich ist.

Die Arbeitspsychologen Michael Frese und Nina Keith haben untersucht, wie Menschen am besten aus Fehlern lernen. Ihre Meta-Analyse zum Fehlermanagement-Training zeigt: Wer beim Lernen ausdrücklich Fehler machen darf und sie auswertet, kann das Gelernte später besser auf neue, unbekannte Aufgaben übertragen. Für den Umgang mit KI passt das genau. Ein falsches Ergebnis ist ein Hinweis darauf, was du beim nächsten Mal anders machen solltest.

Führe ein einfaches Fehlerprotokoll. Wenn die KI Unbrauchbares liefert, beantworte drei Fragen:

• Was genau ist falsch?
• Lag es an deiner Anweisung, an fehlenden Informationen oder an einer Grenze des Tools?
• Was änderst du beim nächsten Versuch?

Mit Wissenslücken gehst du genauso um. Jede Lücke, die dir auffällt, ist ein konkretes Lernziel. Schreibe sie auf und hake sie ab, sobald du sie geschlossen hast. Nach ein paar Wochen siehst du, wie viele davon du schon geschlossen hast.

Neue Aufgaben und Karrierechancen aktiv erschließen

Viele Unternehmen setzen inzwischen KI-Agenten ein, die selbständig Aufgaben erledigen. Die OECD hat mit 25 Organisationen aus elf Ländern gesprochen. Keine davon lässt ihre KI-Agenten völlig frei arbeiten. Bei folgenreichen oder nicht umkehrbaren Schritten prüft und entscheidet ein Mensch.

Hier entstehen neue Aufgaben: KI-Ergebnisse prüfen und freigeben, Regeln für den KI-Einsatz aufstellen, Abläufe zwischen Tools und Teams abstimmen, Kolleginnen und Kollegen schulen. Auf diese Aufgaben musst du nicht warten, bis dein Arbeitgeber eine passende Stelle ausschreibt. Du kannst sie dir selbst suchen:

• Biete dich als Ansprechperson für KI-Fragen in deinem Team an.
• Halte fest, was du mit KI verbessert hast, zum Beispiel eingesparte Stunden oder weniger Fehler. Das sind starke Argumente im Gehaltsgespräch.
• Schaue dir regelmäßig Stellenanzeigen in deinem Berufsfeld an. Welche KI-Kenntnisse Arbeitgeber aktuell verlangen, zeigt die Auswertung gefragter KI-Kompetenzen in Stellenanzeigen.
• Informiere dich über neue KI-Berufe und prüfe, welche davon an deine Erfahrung anknüpfen.

Sisu in der Praxis: acht Berufe im Wandel

Wie Sisu konkret hilft, hängt vom Beruf ab. Die folgenden Beispiele zeigen, wo KI heute ansetzt und welche Chancen sich daraus ergeben.

Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter

KI liest Anträge aus, prüft Formulare auf Vollständigkeit und schlägt Antworten vor. Gerade in der Einführungsphase neuer Software dauert vieles erst einmal länger, und genau dann brauchst du Sisu. Wer durchhält, kennt das neue System danach besser als die meisten. Deine Chance liegt bei den Fällen, die in kein Schema passen, und im Kontakt mit Menschen. Wer die Abläufe gut versteht, kann sich auch in Richtung Prozessmanagement entwickeln.

Buchhalter und Steuerfachangestellte

Belege erfassen und kontieren übernimmt zunehmend die Software. Sisu hilft dir, dich in die Regeln der Automatisierung einzuarbeiten, auch wenn das anfangs mühsam ist. Wer versteht, warum das System einen Beleg falsch zuordnet, wird zur Kontrollinstanz. Mandanten und Geschäftsführung brauchen weiterhin jemanden, der die Zahlen erklärt und Empfehlungen gibt. Hier findest du Jobs für Buchhalter und Stellen für Steuerfachangestellte.

Kundenservice

Chatbots beantworten Standardfragen rund um die Uhr. Bei dir landen die schwierigen Fälle: verärgerte Kunden, verzwickte Probleme, Beschwerden mit Vorgeschichte. Das kostet Nerven, und Sisu gibt dir die Ausdauer dafür. Gleichzeitig wächst ein neues Aufgabenfeld. Jemand muss die Wissensdatenbank pflegen, aus der der Chatbot seine Antworten zieht, und prüfen, ob er richtig antwortet. Wer das übernimmt, wird schwer ersetzbar. Offene Stellen gibt es im Kundenservice und in der Kundenberatung.

Grafikdesigner und Mediengestalter

Bildgeneratoren liefern in Sekunden Entwürfe. Das trifft die Branche hart. Sisu heißt hier, sich immer wieder auf neue Tools einzulassen, obwohl sie sich jeden Monat verändern. Deine Stärken liegen im Markenverständnis, im Auge für Qualität und in der Fähigkeit, aus einem vagen Kundenwunsch ein stimmiges Konzept zu machen. Wer KI-Bilder gezielt steuert und nachbearbeitet, arbeitet schneller und kann mehr Varianten anbieten. Aktuelle Angebote findest du für Grafikdesigner und Mediengestalter.

Redakteurinnen und Redakteure

KI schreibt Rohfassungen von Texten in wenigen Minuten oder sogar Sekunden. Was sie nicht kann: mit Menschen sprechen, vor Ort recherchieren, Behauptungen überprüfen und eine eigene Haltung entwickeln. Sisu brauchst du, um jeden KI-Entwurf gründlich zu prüfen, auch wenn der Termindruck groß ist. Schreibe regelmäßig ganze Texte selbst, damit deine eigene Stimme nicht verloren geht. Viele Stellen gibt es derzeit in der technischen Redaktion. Hier geht es zu den Stellenangeboten für Redakteure.

Softwareentwicklerinnen und -entwickler

Code-Assistenten schreiben Funktionen, Tests und die zugehörige Dokumentation. Deine Rolle verschiebt sich zur Architektur, zur Code-Prüfung und zur Sicherheit. Sisu hilft dir, dich in neue, agentische Werkzeuge einzuarbeiten, obwohl sie sich ständig ändern. Achte darauf, schwierige Probleme regelmäßig selbst zu lösen. Wer nur noch Vorschläge der KI übernimmt, erkennt ihre Fehler irgendwann nicht mehr. Aktuelle Jobs für Softwareentwickler findest du auf stellenmarkt.de.

Personalreferentinnen und -referenten

KI sortiert Bewerbungen vor, formuliert Stellenanzeigen und beantwortet Fragen zu Urlaub oder Gehaltsabrechnung. Die EU-KI-Verordnung stuft KI-Systeme im Recruiting als hochriskant ein. Unternehmen brauchen deshalb Menschen, die solche Systeme kritisch begleiten. Deine Chance liegt vor allem bei den Themen, die KI nicht lösen kann: Führungskräfte beraten, Konflikte begleiten und die Weiterbildung der Belegschaft organisieren. Hier findest du Stellen als Personalreferent.

Projektmanagerinnen und Projektmanager

Statusberichte, Protokolle und Zeitpläne erstellt KI inzwischen in Minuten. Dir bleibt mehr Zeit für das, was Projekte wirklich scheitern lässt: unklare Erwartungen, Konflikte zwischen Abteilungen, fehlende Unterstützung. Sisu brauchst du, wenn ein Projekt ins Stocken gerät und du trotzdem alle Beteiligten bei der Stange halten musst. Besonders gefragt sind Projekmanager, die KI-Einführungen begleiten. Aktuelle Stellenangebote für Projektmanager und Change Manager findest du auf stellenmarkt.de. Wie KI den Alltag in der Projektleitung verändert, beschreibt der Beitrag Auswirkungen der KI auf Berufe: Projektleiter.

Sisu im Arbeitsalltag: kleine Schritte, klare Ziele

Sisu wächst wie ein Muskel: durch regelmäßiges Training. Große Kraftakte braucht es dafür nicht. Kleine, feste Gewohnheiten reichen.

Forscher warnen vor einem schleichenden Verlust eigener Fähigkeiten. Wer immer mehr Denkarbeit an KI abgibt, prüft ihre Ergebnisse immer schlechter und wird noch abhängiger von ihr. Drei Gewohnheiten schützen dich davor:

• Zerlege große Lernziele in kleine Einheiten, die an einem Tag zu schaffen sind.
• Erledige bestimmte Aufgaben bewusst ohne KI, etwa die Formulierung der Kernaussage eines Berichts oder die Argumentation für ein wichtiges Gespräch.
• Prüfe jedes KI-Ergebnis, bevor du es weitergibst: Stimmen Zahlen, Quellen und Schlussfolgerungen?

Ein Vier-Wochen-Plan für den Einstieg:

Grenzen von Sisu: Ausdauer ohne Selbstüberforderung

Ausdauer hat eine Schattenseite. Im Finnischen gibt es dafür sogar ein eigenes Wort: „pahansisuinen“, schlechtes Sisu. Gemeint ist Sturheit, die niemandem mehr nützt. Pentti Henttonen und sein Team haben diese Seite untersucht und drei Formen beschrieben. Du schadest dir selbst, weil du Erschöpfung ignorierst. Du triffst schlechte Entscheidungen, weil du an einem gescheiterten Plan festhältst. Oder du schadest anderen, weil du kein Verständnis mehr für Kollegen hast, denen der Wandel schwerer fällt.

Achte auf diese Warnzeichen:

• Du lernst abends und am Wochenende, ohne dir Pausen zu gönnen.
• Du schläfst schlechter und kannst nach Feierabend nicht abschalten.
• Du reagierst gereizt, wenn andere langsamer vorankommen.
• Du hältst an einem Weg fest, obwohl er nachweislich nicht funktioniert.

Wenn du dich darin wiedererkennst, tritt einen Schritt zurück. Erholung gehört zur Leistungsfähigkeit dazu. Oft zeigt sich echte Stärke gerade darin, Hilfe anzunehmen: von Kollegen, von der Führungskraft oder, wenn die Erschöpfung länger anhält, von deiner Hausärztin, deinem Hausarzt oder dem Betriebsarzt.

Was Arbeitgeber zur beruflichen Entwicklung beitragen müssen

Die Verantwortung für den Wandel liegt nicht allein bei den Beschäftigten. Auch das stärkste Sisu stößt an Grenzen, wenn Fehler bestraft werden und niemand Zeit zum Lernen bekommt.

Am wichtigsten ist psychologische Sicherheit. Der Begriff stammt von der Harvard-Forscherin Amy Edmondson und beschreibt ein Klima, in dem niemand Nachteile fürchten muss, der Fragen stellt oder Wissenslücken zugibt. Eine aktuelle Studie sieht darin einen Schlüssel für die erfolgreiche Einführung von KI. Fehlt dieses Klima, entsteht „Schatten-KI“: Beschäftigte verwenden heimlich nicht freigegebene Tools und vertuschen deren Fehler. Das gefährdet Daten und führt zu Fehlentscheidungen.

Eine finnische Studie mit Führungskräften zeigt, dass Teams schwere Krisen am besten gemeinsam meistern. Die Forscher sprechen von „kollektivem Sisu“. Führungskräfte, die Verantwortung teilen und Unsicherheit offen ansprechen, stärken die Ausdauer des ganzen Teams.

Konkret sollten Arbeitgeber:

• Weiterbildungen anbieten, die über die Bedienung von Tools hinausgehen und kritisches Denken trainieren. Laut IAB schult bisher nur gut ein Viertel der Betriebe, die KI einsetzen, ihre Beschäftigten darin.
• feste Zeiten zum Ausprobieren einplanen, in denen nicht jedes Ergebnis sofort messbar sein muss.
• klare Regeln aufstellen, welche Tools und Daten erlaubt sind.
• Beschäftigten Spielraum lassen, ihre Arbeit rund um die KI neu zu ordnen. Die oben genannte Frontiers-Studie zeigt, dass Autonomie die positiven Effekte verstärkt.

Seit Februar 2025 schreibt die EU-KI-Verordnung in Artikel 4 außerdem vor, dass Unternehmen, die KI einsetzen, für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals sorgen. Wenn dein Arbeitgeber keine Schulungen anbietet, sprich das im nächsten Mitarbeitergespräch an. Gibt es einen Betriebsrat, ist er ebenfalls ein guter Ansprechpartner.

Dein nächster Schritt

KI wird deinen Beruf verändern. Wie sehr sie dir dabei schadet oder hilft, hängt stark davon ab, was du in den nächsten Monaten tust. Sisu verlangt keine Heldentaten. Es reicht, heute die Aufgabenliste zu schreiben, morgen 20 Minuten mit einem Tool zu üben und beim ersten Rückschlag weiterzumachen. Wenn du dabei deine Kräfte im Blick behältst und deinen Arbeitgeber in die Pflicht nimmst, wird aus der Bedrohung Schritt für Schritt eine Chance.